[发明专利]使用分类系统及其试剂盒识别和诊断肺部疾病的方法

权利要求书

1.一种对测试数据分类的方法，所述测试数据包括生物标记物集的每个的多个生物标记物测定值，所述方法包括：

接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值；

使用支持向量机的电子表示评估所述测试数据，所述支持向量机使用电子存储的训练数据向量集合训练，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；以及

根据所述评估步骤输出所述人测试受试者的分类。

2.一种对测试数据分类的方法，所述测试数据包括生物标记物集的每个的多个生物标记物测定值，所述方法包括：

接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值；

使用AdaBoost分类器的电子表示评估所述测试数据，所述AdaBoost分类器使用电子存储的训练数据向量集合训练，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；以及

根据所述评估步骤输出所述人测试受试者的分类。

3.一种对测试数据分类的系统，所述测试数据包括生物标记物集的每个的生物标记物测定值，所述系统包括：

电子存储的训练数据向量集合，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；

可操作地联接到所述电子存储的训练数据向量集合的计算机，所述计算机包括支持向量机的电子表示，所述支持向量机适于使用所述电子存储的训练数据向量集合训练，所述计算机被配置为接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的多个生物标记物测定值，所述计算机还被配置为使用所述支持向量机的所述电子表示评估所述测试数据，并且根据所述评估输出所述人测试受试者的分类。

4.一种对测试数据分类的系统，所述测试数据包括生物标记物集的每个的生物标记物测定值，所述系统包括：

电子存储的训练数据向量集合，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；

可操作地联接到所述电子存储的训练数据向量集合的计算机，所述计算机包括AdaBoost分类器的电子表示，所述AdaBoost分类器适于使用所述电子存储的训练数据向量集合训练，所述计算机被配置为接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的多个生物标记物测定值，所述计算机还被配置为使用所述支持向量机的所述电子表示评估所述测试数据，并且根据所述评估输出所述人测试受试者的分类。

5.一种对测试数据分类的系统，所述测试数据包括生物标记物集的每个的多个生物标记物测定值，所述系统包括：

包括支持向量机的电子表示的计算机，所述支持向量机使用电子存储的训练数据向量集合训练，每个训练数据向量代表单个人，并且包括所述相应人的所述生物标记物集的每个生物标记物的生物标记物测定值，每个训练数据向量还包括相对于所述相应人的疾病状态的分类；所述计算机被配置为接收测试数据，所述测试数据包括人测试受试者中所述生物标记物集的多个生物标记物测定值，所述计算机还被配置为使用所述支持向量机的所述电子表示评估所述测试数据，并且根据所述评估输出所述人测试受试者的分类。