[发明专利]测试方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号: | 201910608758.6 | 申请日: | 2019-07-08 |
| 公开(公告)号: | CN110503296B | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
| 发明(设计)人: | 尹川学;黄鹰翔;蔡炼;张鹏;姜良雷;王耀南 | 申请(专利权)人: | 招联消费金融有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F17/18 |
| 代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 陈小娜 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 测试 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种测试方法,所述方法包括:
获取待测试用户的各个信息;所述待测试用户的各个信息中包含关联用户信息;
根据所述关联用户信息生成对应的关联变量;
从所述待测试用户的各个信息中获取各个关联变量的关联设备标识;
统计各个所述关联设备标识在预设级别范围内的路径的数量,并将所述关联设备标识在预设级别范围内的路径的数量作为路径衍生变量;其中,按照路径和关联设备标识的直接连接或间接连接的层次数量关系,将路径分级;路径的级别越低,表示所述路径与关联设备的联系更相关,在所述预设级别范围内的路径的数量,表示关联设备对所述待测试用户的风险水平的影响;
统计各个所述关联设备标识所连接的关联变量的数量,并将所述关联设备标识所连接的关联变量的数量作为关联衍生变量;
获取所述关联设备标识所连接的关联变量对应的数值;当所述关联变量对应的数值达到预设数值,将所述关联变量作为风险关联变量;
统计各个所述关联设备标识所连接的风险关联变量的数量,并将所述关联设备标识所连接的风险关联变量的数量作为风险衍生变量;所述路径衍生变量、所述关联衍生变量、所述风险关联变量和所述风险衍生变量均属于衍生变量;
将所述待测试用户的标识、各个所述关联变量、关联设备和衍生变量进行连接,得到所述待测试用户的第二关联网络;
将所述待测试用户的第二关联网络输入空间马尔科夫链模型进行测试,确定所述待测试用户的数值,所述数值用于表征所述待测试用户的风险水平;其中,所述空间马尔科夫链模型是根据关联网络训练得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待测试用户的第二关联网络输入空间马尔科夫链模型进行测试,确定所述待测试用户的数值,包括:
将所述待测试用户的第二关联网络输入空间马尔科夫链模型中,通过所述空间马尔科夫链模型根据所述第二关联网络中的各个关联用户信息获取对应的各个关联用户的数值;
根据各个关联用户的数值确定所述待测试用户的数值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据各个所述关联用户的数值确定所述关联用户在所述第二关联网络中的第一权重因子和所述关联用户对所述待测试用户的第二权重因子;
根据各个所述关联用户的数值、对应的第一权重因子和第二权重因子确定所述待测试用户的数值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述关联用户信息的最近一次的更新时刻,并根据所述最近一次的更新时刻确定所述关联用户信息的时长;
当所述时长大于或等于预设时长时,获取所述关联用户的各个信息;
根据所述关联用户的各个信息构建所述关联用户的第三关联网络;
将所述关联用户的第三关联网络输入空间马尔科夫链模型进行测试,确定所述关联用户的数值,并更新所述关联用户的数值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





