[发明专利]视频封面图像提取方法及装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种视频封面图像提取方法，其特征在于，包括：

对目标视频的分帧图像进行精彩程度评估，获取用于表征各所述分帧图像的精彩程度的第一度量值；

对所述目标视频进行精彩片段识别，获取所述目标视频中的精彩片段以及用于表征各所述精彩片段的精彩程度的第二度量值；

对于各所述分帧图像，根据该所述分帧图像的第一度量值及该所述分帧述图像所属精彩片段的第二度量值，计算该所述分帧图像的第三度量值；

根据各所述分帧图像的第三度量值从所述视频中提取封面图像。

2.根据权利要求1所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，对目标视频的分帧图像进行精彩程度评估，包括：

将所述分帧图像输入至第一判别模型以通过所述第一判别模型确定所述分帧图像属于精彩图像的概率值，并将所述概率值作为所述第一度量值。

3.根据权利要求2所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多条训练数据，各所述训练数据至少包含样本图像以及关于所述样本图像是否属于精彩图像的标注信息；

基于所述训练数据，对一机器学习模型进行训练，以得到所述第一判别模型。

4.根据权利要求1所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，对所述目标视频进行精彩片段识别，包括：

基于所述目标视频的图像信息、光流信息、音频信息以及附属信息中的一种或多种，对所述目标视频进行精彩片段识别。

5.根据权利要求1所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，对所述目标视频进行精彩片段识别，包括：

从所述目标视频中提取多个时刻的图像信息和音频信息；

根据所述多个时刻的图像信息和音频信息获取所述目标视频在各所述时刻的综合特征信息；

根据所述综合特征信息，对所述目标视频进行精彩片段识别。

6.根据权利要求5所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，获取所述目标视频在各所述时刻的综合特征信息，包括：

对于各时刻的所述图像信息进行图像特征提取，得到所述目标视频在各时刻的第一特征信息；

对于各时刻的所述音频信息进行音频特征提取，得到所述目标视频在各时刻的第二特征信息；

融合各时刻的所述第一特征信息和第二特征信息，得到所述目标视频在各时刻的所述综合特征信息。

7.根据权利要求6所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，融合所述第一特征信息和第二特征信息，包括：

对所述第一特征信息进行编码操作，得到第一编码信息；

对所述第二特征信息进行所述编码操作，得到第二编码信息；

合并所述第一特征信息和第二特征信息，得到第三特征信息，并对所述第三特征信息进行所述编码操作，得到第三编码信息；

合并所述第一编码信息、第二编码信息以及第三编码信息，得到所述综合特征信息。

8.根据权利要求5所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，对所述目标视频进行精彩片段识别，包括：

将所有所述时刻的所述综合特征信息输入至第二判别模型，以通过所述第二判别模型确定各时刻属于精彩片段开始阶段的概率值、属于精彩片段结束阶段的概率值以及属于精彩片段中间阶段的概率值；

根据各所述概率值从各所述时刻中确定多个候选开始时刻以及多个候选结束时刻；

根据所述多个候选开始时刻以及候选结束时刻确定多个候选片段；

对各所述候选片段进行评估，并根据评估结果从所述多个所述候选片段中确定所述精彩片段以及对应的所述第二度量值。

9.根据权利要求8所述的视频封面图像提取方法，其特征在于，对各所述候选片段进行评估，包括：

将所述候选片段输入一评估模型，以通过所述评估模型确定所述候选片段为精彩片段的概率。