[发明专利]风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 201910604544.1 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN110443458A | 公开(公告)日: | 2019-11-12 |
发明(设计)人: | 李泓格;陈姗婷;宋丹;陈烨 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄贞君 |
地址: | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标企业 风险评估模型 风险评价 经营信息 风险指标 风险指数 计算机设备 存储介质 风险评估 行业类别 指标信息 并发送给终端 接收终端 样本企业 指令获取 大数据 样本 发送 指令 申请 分析 | ||
1.一种风险评估方法,所述方法包括:
接收终端发送的目标企业的风险评价指令;
根据所述风险评价指令获取与所述目标企业相关的目标经营信息;
根据目标经营信息确认所述目标企业的行业类别,获取与所述行业类别对应的行业风险评估模型,所述行业风险评估模型用于描述第一风险指标与风险指数之间的对应关系,所述行业风险评估模型是根据样本企业的样本经营信息训练的,所述样本企业与所述目标企业同属于一个行业类别;
从所述目标经营信息中提取与所述第一风险指标对应的第一指标信息;
将所述第一风险指标和所述第一指标信息输入所述行业风险评估模型得到风险指数;
根据所述风险指数生成针对所述目标企业的风险评价并发送给所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述行业风险评估模型的生成方法,包括:
获取各行业类别的样本企业的样本运营状态及样本经营信息;
从所述样本经营信息中提取与所述行业类别对应的第二风险指标;
对所述样本经营信息中与所述第二风险指标对应的第二指标信息进行量化得到第二评估数值;
根据所述第二风险指标、所述第二评估数值和所述样本运营状态构建与所述行业类别对应的行业风险评估模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从所述样本经营信息中提取与所述行业类别对应的第二风险指标,包括:
对样本经营信息进行语义分析,提取出样本经营信息的样本信息主体;
对所述样本信息主体进行信息抽取得到行业词语;
对所述行业词语进行筛选得到第二风险指标。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述样本信息主体进行信息抽取得到行业词语,包括:
对历史信息主体进行信息抽取,得到与各历史信息主体对应的主体表达式;
通过聚类算法对主体表达式进行消歧;
获取预设频率阈值;
从消歧后的主体表达式中提取出现频率大于预设频率阈值的词语作为行业词语。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述行业词语进行筛选,得到第二风险指标,包括:
对所述样本运营状态进行评分,得到样本运营得分;
获取与所述样本运营状态对应的各所述样本经营信息;
计算各所述样本经营信息与所述样本经营得分对应的影响系数;
根据所述影响系数从所述行业词语中筛选得到第二风险指标。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述风险评价指令获取与所述目标企业相关的目标经营信息,包括:
根据所述风险评价指令获取与所述目标企业经营相关的原始数据;
从所述原始数据中提取出历史事件时刻;
根据所述历史事件时刻对所述原始数据进行分类,并对分类后的所述原始数据进行可信度分析得到数据可信度;
获取预设可信度阈值;
根据所述数据可信度大于所述预设可信度阈值的所述原始数据生成目标经营信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据目标经营信息确认所述目标企业的行业类别,包括:
根据所述目标经营信息生成目标企业的目标画像;
计算所述目标画像与类别画像的画像相似度,所述类别画像是根据所述样本企业的样本经营信息统计得到的;
根据所述画像相似度确认所述目标企业的行业类别。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理