[发明专利]题目推送方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于机器学习的题目推送方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标对象对各个知识点的熟练程度，根据各个知识点对应的权重和熟练程度，得到目标对象对应的各个知识点的重要性排序，根据重要性排序，确定待推送知识点列表，根据待推送知识点列表，从预先设置的题目数据库中筛选出多个待推送题目，获取多个待推送题目的题目特征，将待推送题目对应知识点的熟练程度、题目特征以及历史做题信息输入预先设置的机器学习模型，得到目标对象完成各个题目的预测准确率，根据预测准确率，确定待推送题目的推送系数，将推送系数中按照数值大小排序靠前对应的题目推送给目标对象的终端。采用本方法能够提高题目推送的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种题目推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，在线教育也得到了快速的发展，在线教育指的是基于教育平台，教育平台用户包括：管理员、老师、学生等，平台用户通过账户登录教育平台，利用教育平台提供的功能，完成各项教育相关的工作。传统技术中，在进行考前冲刺时，题目推送采用的是基于知识点进行推送，即针对一个知识点，将该知识点对应的题目推送给每个学生，然而，每个学生的学习进度不一致，知识点掌握情况不一致，对于推送的题目，无法满足学生的考前冲刺需求，另外，学生在利用教育平台做题时，也容易遗漏重要的知识点，从而造成题目推送不准确的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够解决题目推送不准确的问题的题目推送方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种题目推送方法，所述方法包括：

获取目标对象对各个知识点的熟练程度；

根据所述各个知识点对应的权重和所述熟练程度，得到所述目标对象对应的所述各个知识点的重要性排序；根据所述重要性排序，确定待推送知识点列表；

根据所述待推送知识点列表，从预先设置的题目数据库中筛选出多个待推送题目；

获取多个所述待推送题目的题目特征；

将所述待推送题目对应知识点的所述熟练程度、所述题目特征以及历史做题信息输入预先设置的机器学习模型，得到目标对象完成所述各个题目的预测准确率；

根据所述预测准确率，确定所述待推送题目的推送系数，将所述推送系数中按照数值大小排序靠前对应的所述待推送题目推送给目标对象的终端。

在其中一个实施例中，还包括：获取目标对象的历史做题信息；将所述历史做题信息输入预先设置的深度学习的知识点追踪模型，得到目标对象对各个知识点的熟练程度。

在其中一个实施例中，还包括：根据所述各个知识点对应的权重，对所述熟练程度进行加权；根据加权结果，对所述各个知识点进行排序，得到所述目标对象对应的所述各个知识点的重要性排序。

在其中一个实施例中，还包括：获取预先根据专家库建立的知识图谱；根据所述重要性排序中重要性从大到小的排序，选择重要性最大的多个知识点，根据所述多个知识点查询所述知识图谱，得到所述知识图谱中的多个知识点节点；根据所述多个知识点节点，确定待推送知识点列表。

在其中一个实施例中，还包括：获取目标对象的做题表现特征和自信心指数特征；将所述待推送题目对应知识点的所述熟练程度、目标对象的做题表现特征和自信心指数特征、所述题目特征以及所述历史做题信息输入预先设置的机器学习模型，得到目标对象完成所述各个题目的准确率。