[发明专利]一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法和装置

说明书

本发明属于物联网技术领域，公开了一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法，对单个车状态相关信息进行分析，选择因素集U和评语集V；确定各个因素评价向量；AHP层次分析法确定因素集中各因素的权重向量；模糊分析运算；接着对车所在区域安全状态的分析整体态势进行分析：在感知层次获取标识地区的数据，由地区得到区域标签；得到如下集合：集合S＝{V₁，V₂，V₃，V₄…V_n}，表示一个地区内车辆态势的集合，其中V_i表示区域内某一辆汽车的态势取值；再对总体区域的态势进行分析得出对车联网整体态势值；并进行态势值趋势预测。本发明能预测最近时刻的态势值，以及分析马尔科夫链的稳态性能得出其按照当时发展最终的稳定的态势的概率。

技术领域

本发明属于计算机、物联网技术领域，尤其涉及一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法和装置。

背景技术

目前，业内常用的现有技术是这样的：

随着物联网的盛行，车联网也开始兴起。我国汽车工业已步入持续快速发展时期，在2017年，我国全年汽车销量2887.89辆，连续九年居全球第一。与此同时信息技术的迅猛发展和广泛应用，也促使智能网联汽车和车联网等新产品、新应用集中涌现，不断推动我国汽车产业向数字化、信息化、网络化、智能化方向快速发展。

经过数十年技术演进，目前发动机控制、底盘控制、车身电子控制等传统汽车电子控制技术已极为成熟，车辆信息服务系统、定位导航系统、电子娱乐系统等车载电子装置网络化、智能化发展不断深入，汽车电子的内涵和外延得到了不断扩展丰富。预测显示到2020年每辆汽车上各类电子装置将超过200个，在实现各类电子装置实时可靠传输数据、提供信息化服务的同时，汽车电子网络安全防护的理念、方法、技术、政策、标准等也必须跟上需求发展的步伐。如何建立更为安全可靠的汽车电子系统架构，满足开放式网络互联环境下的安全需求，部署有效措施防范安全风险，并形成切实可落地的标准，这一系列难点问题都值得我们加紧研究、持续关注。

车联网分为人、车、路、云四个互相关联的部分，而现有技术仅仅研究车的内网，因此有必要对整个车联网系统的态势感进行研究。对此，本发明提出一种车联网态势感知的方法。

综上所述，现有技术存在的问题是：

(1)现有技术中，没有建立安全可靠的汽车电子系统架构，不能满足开放式网络互联环境下的安全需求，造成不能部署有效措施防范安全风险。

(2)现在对车联网安全的研究仅限于对车联网或车上的某一部件，没有对其整体的研究。

(3)有针对于车联网态势感知的研究，但是均是与网络安全无关的，没有考虑信息安全方面的内容。

解决上述技术问题的难度：

当前车联网环境不成熟，实验数据缺乏。

解决上述技术问题的意义：

类似于互网络态势感知的出现，车联网的复杂性以及不确定性一定不亚于互联网，也一定会出现应接不暇的各种攻击，因此车联网态势感知是车联网安全未来的趋势。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法和装置。

本发明是这样实现的，一种基于网络安全的车联网数据态势感知方法，所述基于网络安全的车联网数据态势感知方法包括：

第一步，对单个车状态相关信息进行分析：选择因素集U和评语集V。确定各个因素评价向量。利用AHP层次分析法确定因素集中各因素的权重向量，进行模糊分析运算。