[发明专利]基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置及电子设备

说明书

本公开涉及一种基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中，获取多个第一分析数值；将第二时间范围内的用户数据输入所述多个初始机器学习模型中，获取多个第二分析数值；将所述第一分析数值、所述第二分析数值输入所述风险分析模型中生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。本公开涉及的基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够做到对现有的通过金融风险校验的用户，从多个角度进行自动跟踪预测该用户的金融风险情况，提前防范交易风险，而优化整体用户群的金融风险水平。

技术领域

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

金融风险防范是指金融市场主体在对相关分析的基础上运用一定的方法合规性地防范风险发生或规避风险以实现预期目标的行为。在当前的环境中，随着个人信贷需求的增加，涌现了越来越多的提供给个人用户的金融服务的公司，对于这些金融类的服务公司而言，提前预防用户个人的金融风险，从而在用户的金融风险发生之前，制定合理的策略防范由用户带来的金融风险，是一个热门技术领域。

用户的金融风险又分为多个方面，比如，目前有些金融服务公司通过对用户个人信息进行大数据分析，从而对用户的金融风险进行预警；还有些金融服务公司通过对用户的还贷情况进行跟踪分析，以确定用户的金融风险情况；还有些金融服务公司通过实施监控用户的个人特征的变动情况，以对用户的一段时间之后的金融风险进行分析等等。这种做法可以在用户进行金融服务申请的初期对金融风险进行防护，但是，随着用户的个人情况的变动，特别是在循环授信产品中，用户使用一段时间金融服务之后，用户的还款积极性变低，或者该用户变为多头用户，或者用户情况变更，增加了其他因素，在这种情况下，现有技术中无法持续的跟进这些用户的金融风险情况，会给金融服务机构带来极大的风险。

因此，需要一种新的基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种基于多重时间验证的金融风险分析方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够做到对现有的通过金融风险校验的用户，从多个角度进行自动跟踪预测该用户的金融风险情况，提前防范交易风险，而优化整体用户群的金融风险水平。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种基于多重时间验证的金融风险分析方法，该方法包括：将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中，获取多个第一分析数值；将第二时间范围内的用户数据输入所述多个初始机器学习模型中，获取多个第二分析数值；将所述第一分析数值、所述第二分析数值输入所述风险分析模型中生成风险分析数值；以及通过所述风险分析数值对用户进行金融风险分析。

可选地，将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中，获取多个第一分析数值包括：将第一时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中；所述多个初始机器学习模型中的每一个初始机器学习模型分别通过分箱法对所述第一时间范围内的用户数据进行分组评分；以及将分组评分结果与阈值进行比较以确定多个第一分析数值。

可选地，将第二时间范围内的用户数据输入所述多个初始机器学习模型中，获取多个第二分析数值包括：将第二时间范围内的用户数据输入多个初始机器学习模型中；所述多个初始机器学习模型中的每一个初始机器学习模型分别通过分箱法对所述第二时间范围内的用户数据进行分组评分；以及将分组评分结果与阈值进行比较以确定多个第二分析数值。