[发明专利]一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置、电子设备及计算机可读介质，包括：获取当前用户位置信息；基于所述当前用户位置信息，预测当前用户消费行为特征；根据所述当前用户消费行为特征数据创建当前用户消费行为标签。本发明能够通过在不需要用户提供额外信息的前提下，根据用户活动范围，既有信息，借助大数据驱动来从内外部数据源上获取可用于模拟用户生活圈与经济环境的信息，用于更精准的预测用户的消费水平，更好的完善消费模型，从而优化app小额借贷风险策略和营销方式。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

互联网金融平台由于门槛低，申请信息审核不严格，以及流程简单而涌入大量用户。在如此庞大而混杂的数据中，部分用户存在伪造申请信息的情况。例如，由于用户的经济状况作为授信成功以及评估授信额度的重要指标，在申请信息中，部分用户会对真实的收入情况和真实的消费情况进行隐瞒。对于互联网金融平台来说，隐瞒真实信息不利于风险控制，并且，会影响金融产品的定价，以及影响金融平台的收益和营销策略。

基于位置的服务(Location Based Service，LBS)，能够获取用户移动轨迹，并在一定程度上反应用户的部分真实信息。

但是，现有技术中，并不存在将LBS位置服务用于预测用户消费行为的技术方案。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何通过用户的位置信息创建用户消费行为标签，以及预测用户的消费状况。

本发明的一方面提供一种基于位置信息创建用户消费行为标签的方法，其特征在于，包括：获取当前用户位置信息；基于所述当前用户位置信息，预测当前用户消费行为特征；根据所述当前用户消费行为特征数据创建当前用户消费行为标签。

根据本发明的一种优选实施方式，所述基于所述当前用户位置信息，预测当前用户消费行为特征步骤，进一步包括：构建基于位置信息的历史用户消费行为知识图谱；代入所述当前用户位置信息，拟合得出所述当前用户所属用户群体；获取所述用户群体消费行为特征；按照所述用户群体消费行为特征，确定当前用户消费行为特征。

根据本发明的一种优选实施方式，所述构建基于位置信息的历史用户消费行为知识图谱，进一步包括：通过所述位置信息对应的消费场所、生活空间、工作环境信息及其经济属性信息，以及所述历史用户特征信息建立所述知识图谱的节点。

根据本发明的一种优选实施方式，所述代入所述当前用户位置信息，拟合得出所述当前用户所述的用户群体步骤进一步包括：基于所述当前用户位置信息，使用所述知识图谱，利用多类交叉比对和信息聚类的方法，挖掘与所述当前用户具有相同或相似特征的历史用户群体。

根据本发明的一种优选实施方式，所述获取所述用户群体消费行为特征，进一步可包括：获取所述用户群体消费水平特征；以及获取所述用户群体生活偏好特征。

根据本发明的一种优选实施方式，所述获取当前用户位置信息，进一步包括：基于LBS信息，获取当前用户位置信息。

根据本发明的一种优选实施方式，所述基于LBS信息，获取当前用户位置信息，进一步包括：基于LBS信息，获取与时间对应的当前用户位置信息。

根据本发明的一种优选实施方式，还包括：按照时间与当前用户位置信息的对应关系，区分当前用户消费场所、生活空间、工作环境。

根据本发明的一种优选实施方式，还包括：获取当前用户移动终端安装的应用程序信息，其中，所述应用程序安装信息包括：应用程序安装类型、和/或应用程序安装数量；获取当前用户的刷卡消费信息；获取当前用户的互联网购物信息；根据所述应用程序信息、刷卡消费信息、互联网购物信息，修正所述当前用户消费行为特征。