[发明专利]一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置和电子设备

说明书

本发明公开了一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置和电子设备，具体包括获取多个用户信息数据，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱，基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证，根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。本发明基于用户知识图谱进行风险控制，能加强对关联性人群及深度特征的挖掘，增加了对虚假信息的识别能力。

技术领域

本发明涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

近年随着互联网消费金融的蓬勃发展，人们越来越多的使用线上平台进行业务申请，快捷的操作和简单的流程，使得移动手机作为主要的申请工具成为用户与平台、用户与用户之间的重要媒介。提升风险控制能力是互联网金融行业面临的主要任务之一，也是信贷风险管理的重要环节。

在各种识别欺诈风险的过程中，多数传统识别风险的方式都是基于单个用户的申请信息，较为孤立的评价该用户的风险情况。此外，传统的风险识别方法主要依赖用户自主填报的申请信息，无法通过其他渠道和途径进行佐证，增加了对虚假信息的识别难度。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题的基于用户信息知识图谱的风险控制方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

依据本发明的一个方面，提供了一种基于用户信息知识图谱的风险控制方法，包括：

获取多个用户信息数据；

挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；

基于所述用户信息知识图谱对新增用户信息进行一致性验证；

根据所述一致性验证结果，对未通过一致性验证的新增用户信息作为风险信息进行反馈预警。

在其中的一项实施例中，所述获取多个用户信息数据进一步包括获取多个用户的结构化数据、半结构化数据及非结构化数据。

在其中的一项实施例中，所述的结构化数据的来源，进一步包括业务中形成的具有结构的数据；所述半结构化数据及所述非结构化数据的来源，进一步包括从互联网上获取的公开的非结构化及半结构化数据。

在其中的一项实施例中，所述挖掘所述用户信息数据之间的关联关系进一步包括：对所述用户信息数据进行筛选，选择一部分用户信息数据用于进行深度分析，挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，以构建所述用户信息知识图谱；选择另一部分用户信息数据用于构建关系数据库。

进一步地，建立所述用户信息知识图谱与所述关系数据库之间映射，通过所述用户信息知识图谱调用所述关系数据库内的相关数据。

在其中的一项实施例中，所述一致性验证可包括通过相应规则寻找用户信息中的潜在矛盾点。

进一步地，所述一致性验证可以基于同一用户数据之间验证或不同用户数据之间验证。

进一步地，所述的验证方法可以是知识推理。

进一步地，所述知识推理进一步包括基于所述新增用户信息从已有的关系图谱里推导出新的关系和/或链接，进一步挖掘所述新的关系和/ 或链接之间，或所述新的关系和/或链接与已有的关系图谱中的关系或链接存在的不一致性，用以判断风险。

第二方面，本发明公开了一种基于用户信息知识图谱的风险控制装置，包括：

数据获取模块，用于获取多个用户信息数据；

图谱构建模块，用于挖掘所述用户信息数据之间的关联关系，构建用户信息知识图谱；

一致性验证模块，用于使用所述用户信息知识图谱对新增用户进行一致性验证；