[发明专利]一种基于wifi日志的监控预警方法

说明书

本发明公开了一种基于wifi日志的监控预警方法，基于用户基本信息库，对所采集的wifi日志数据进行用户识别；基于预先设定的预警条件，判断是否出现该重点人员的wifi日志数据，实现重点人员的实时监控；统计重点地区在时间周期内用户总人数是否人群密度阈值，实现重点地区的实时监控；基于逻辑回归模型库和重点人员的历史轨迹，对重点人员进行轨迹预测，预测重点人员在路口的行驶方向。本发明不仅仅是对重点地区的人群密度做实时监控，还对重点人员做实时监控，在交通和公共安全方面都有很好的适用场景。

技术领域

本发明涉及监控预警技术领域，尤其是一种基于wifi日志的监控预警方法。

背景技术

近些年，随着我国移动互联网的高速发展，人类对网络的需求越来越多，随着wifi点位覆盖范围增多，通过wifi日志数据可以对城市人流集中点做实时监控预警，从而方便交通部门做交通疏导和预判。但是，对于现在公共安全方面，现有技术对重点人员的监控预警这块还属于空白阶段。

发明内容

为了克服上述现有技术中的缺陷，本发明提供一种基于wifi日志的监控预警方法，本发明不仅仅是对重点地区的人群密度做实时监控，还对重点人员做实时监控，在交通和公共安全方面都有很好的适用场景。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案，包括：

一种基于wifi日志的监控预警方法，包括以下步骤：

S1，采集wifi日志数据，对所采集的wifi日志数据进行解密、转码、数据清洗的处理，并对处理后的wifi日志数据进行存储；

wifi日志数据带有时间戳、位置、设备信息；

S2，基于用户基本信息库，对所存储的wifi日志数据进行识别，识别出wifi日志数据所对应的用户以及对应用户的基本信息；

所述用户基本信息库中存储有wifi日志数据与用户之间的对应关系；

S3，基于预先设定的预警条件，根据识别后的wifi日志数据对重点人员和重点地区进行实时监控，并产生预警结果；

所述预警条件包括：重点人员的基本信息，重点地区的人群密度阈值；

对重点人员的实时监控的方式为：判断经识别后的wifi日志数据所对应的用户是否为该重点人员，即是否出现该重点人员的wifi日志数据，若出现该重点人员的wifi日志数据，则产生重点人员的预警结果；

对重点地区的实时监控的方式为：统计该重点地区在时间周期内的全部wifi日志数据所对应的全部用户，得到该地区在时间周期内的用户总人数即人群密度，若该重点地区在时间周期内的人群密度超出该重点地区的人群密度阈值，则产生重点地区的预警结果。

步骤S3中，在出现重点人员的wifi日志数据后，还对重点人员进行轨迹预测，所述轨迹预测的方法，包括以下步骤：

S31，将重点人员所有的wifi日志数据按时间戳顺序进行排列，得到重点人员的历史轨迹；

S32，根据重点人员的历史轨迹，得到重点人员在历史轨迹中的每个路口的出现时间和离开时间，即得到重点人员在历史轨迹中的每个路口的出现时间段；还得到重点人员在历史轨迹中的每个路口的行驶方向，即得到重点人员在历史轨迹中的每个路口为左转、右转、直行；

S33，根据重点人员的历史轨迹，将重点人员在历史轨迹中的某个路口，该路口的出现时间段，以及出现在该路口时的周围情况作为逻辑回归模型的自变量，所述周围情况包括周围人群密度和温度；将重点人员在历史轨迹中的该路口的行驶方向作为因变量，训练逻辑回归模型A，得到逻辑回归模型A中的自变量对因变量的影响权重向量(A1,A2,A3,A4)；其中，

A1是指逻辑回归模型A中，路口对该路口的行驶方向的影响权重；