[发明专利]特征的筛选方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种特征的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待筛选的多个样本，每个样本中包括至少一个类型的特征；

根据预设时间间隔，获取不同时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率；

根据每个时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率，获取每个类型特征的稳定性指标；

根据每个类型的特征的稳定性指标，对所述多个样本中的特征进行筛选。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，每个样本中还包括特征的时间信息，所述根据预设时间间隔，获取不同时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率，包括：

根据每个样本中的特征的时间信息，按照所述时间间隔，将每个样本分割成多个时间段的的子样本；

计算每个子样本中每个类型的特征的互信息和覆盖率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率，获取每个类型特征的稳定性指标，包括：

针对每个类型的特征，计算多个时间段对应的互信息和覆盖率的方差值；所述稳定性指标包括所述方差值。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据每个类型的特征的稳定性指标，对所述多个样本中的特征进行筛选，包括：

将所述多个样本中，稳定性指标小于预设阈值的特征进行过滤，得到稳定性高于所述阈值的至少一个类型的特征。

5.一种特征的筛选装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待筛选的多个样本，每个样本中包括至少一个类型的特征；

处理模块，用于根据预设时间间隔，获取不同时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率；

所述处理模块还用于根据每个时间段内的每个类型的特征的互信息和覆盖率，获取每个类型特征的稳定性指标；

筛选模块，用于根据每个类型的特征的稳定性指标，对所述多个样本中的特征进行筛选。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，每个样本中还包括特征的时间信息，所述处理模块具体用于：

根据每个样本中的特征的时间信息，按照所述时间间隔，将每个样本分割成多个时间段的的子样本；

计算每个子样本中每个类型的特征的互信息和覆盖率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述处理模块具体用于：

针对每个类型的特征，计算多个时间段对应的互信息和覆盖率的方差值；所述稳定性指标包括所述方差值。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述筛选模块具体用于：

将所述多个样本中，稳定性指标小于预设阈值的特征进行过滤，得到稳定性高于所述阈值的至少一个类型的特征。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器以及计算机程序；所述计算机程序存储在所述存储器中，所述处理器执行所述计算机程序实现权利要求1至4任一项所述的特征的筛选方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于实现权利要求1至4任一项所述的特征的筛选方法。