[发明专利]一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法

权利要求书

1.一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，确定并获取综合能源系统运行基本参数；

S2，建立综合能源系统日前经济调度阶段的优化调度模型，所述优化调度模型的目标函数为：

其中，C_fuel(t)为燃料费用；C_grid(t)为电网交互费用；C_device(t)为设备维护费用；C_on-off(t)为机组启停费用；C_heat-cold(t)为售热售冷费用；

所述优化调度模型中的约束条件包括综合能源系统电功率平衡约束、热功率平衡约束、冷功率平衡约束、可控机组上下限约束、可控机组爬坡约束、蓄电池相关约束、储热罐相关约束、蓄冷罐相关约束及联络线交互功率约束；

S3，使用混合线性整数规划求解器对步骤S2所建立的经济调度阶段的优化调度模型进行求解，求出的日前优化结果作为日内调度的基准运行点和优化调度依据；

S4，建立综合能源系统日内滚动调度阶段的双层优化调度模型，所述日内滚动双层调度优化模型中上层调度模型的目标为：通过调整冷热能供应机组，平抑调度时长较长的冷热能功率波动；所述日内滚动双层调度优化模型中下层调度模型的目标为：通过调整电能调度机组，根据风电、光伏、电负荷以及上层微燃机出力变化，对日前电能调度计划作出修正；

S5，使用二次规划求解器对步骤S4所建内滚动调度阶段的双层优化调度模型模型进行求解，得到冷热能在小时级、电能在分钟级的实时调度结果。

2.如权利要求1所述的一种基于多时间尺度的用户级综合能源系统优化调度方法，其特征在于：所述步骤S4中日内滚动双层调度优化模型中上层调度模型的目标函数为：

其中，为天然气单价；η_MT(t)为微燃机的发电效率；L为天然气低热值，取9.7kW.h/m3；ΔP_MT(t)、ΔP_EB(t)、ΔP_EC(t)、ΔQ_AC(t)分别为微燃机、电锅炉、电制冷机和吸收式制冷机的调整功率；ω_MT、ω_EB、ω_EC、ω_AC分别为微燃机、电锅炉、电制冷机和吸收式制冷机的单位惩罚成本；

所述日内滚动双层调度优化模型中下层调度模型的目标函数为：

其中，η_FC(t)为燃料电池的发电效率；ΔP_FC(t)、ΔP_ex(t)、ΔP_ESch(t)、ΔP_ESdis(t)分别为燃料电池、电网交互功率、蓄电池充电、蓄电池放电的调整功率；ω_FC、ω_ex、ω_ESch、ω_ESdis分别为燃料电池、电网交互功率、蓄电池充电、蓄电池放电单位惩罚成本。