[发明专利]一种可精准浇水和补光的智能花盆及其应用技术

权利要求书

1.一种可精准浇水和补光的智能花盆，其特征在于，所述的可精准浇水和补光的智能花盆设置有：

初始化设置模块，与中央处理模块连接，根据栽种花卉的品种、苗龄等信息，设定栽种花卉所需要的土壤湿度和光照强度参数；

土壤水分检测模块，与中央处理模块连接，通过湿度传感器检测土壤中的湿度；

光照强度检测模块，与中央处理模块连接，通过光照强度传感器检测花卉生长环境中的光照强度；

数值比较模块，与中央处理模块连接，将实测数据与数据库中参数相比较；当土壤湿度低于下限或高于上限，光强数据低于下限或高于上限，将信息分别传输给浇水控制模块和补光控制模块；

数据显示模块，与中央处理模块连接，通过利用显示器显示花卉的生长环境数据；

中央处理模块，与初始化设置模块、土壤水分检测模块、光照强度检测模块、数值比较模块、数据显示模块、浇水控制模块、补光控制模块和数据存储模块连接，协调各个模块的正常运行；

浇水控制模块，与中央处理模块连接，根据采集的土壤湿度数据，利用开启或关闭水泵对土壤湿度进行调节；

补光控制模块，与中央处理模块连接，根据采集的环境光照强度数据，利用变频控制器对日光灯光照强度进行调节；

数据存储模块，与中央处理模块连接，将检测到的花卉生长环境数据存储在存储器中。

2.如权利要求1所述的可精准浇水和补光的智能花盆，其特征在于，所述数据存储模块将检测到的花卉的生长环境数据存储到存储器的过程，具体如下：

第一步，根据采集的数据建立原始样本，对原始样本进行判断，划分成少数类和多数类；

第二步，将原始样本判断出的少数类，构建混合高斯模型，利用EM算法估计模型参数；

第三步，根据混合模型采样生成新的样本，建立新的样本集A；

第四步，将原始样本判断出的多数类，随机欠采样，建立新的样本集B；

第五步，将新的样本集A和新的样本集B结合，形成大的已经分类完成的样本集。

3.如权利要求1所述的可精准浇水和补光的智能花盆，其特征在于，所述补光控制模块，与中央处理模块连接，根据采集的花卉生长时的环境光照强度数据，利用日光灯进行调节的具体过程，如下：

首先，根据光照传感器检测到花卉生长的光照强度数据，与设定的数据进行对比，判断是否需要对花卉生长的光照强度进行调节；

再次，根据所判断的结果，中央处理模块进行C语言分析数据；

最后，转化成灯光强度控制命令，利用变频控制器控制日光灯电路中电流的大小，进而改变日光灯的光照强度，进行补光。

4.如权利要求1所述的可精准浇水和补光的智能花盆，其特征在于，所述浇水控制模块根据采集的土壤湿度，进行调节的具体过程如下：

根据所栽培的花卉适宜的浇水方式，选择滴灌和喷灌中的一种；

当所栽培的花卉适宜采用叶面喷水时，浇水控制模块控制水泵电磁阀和喷灌头电磁阀门开启，水泵从储水桶抽水，水经水管和喷头，实现叶面喷水；

当所栽培的花卉适宜采用根部滴灌时，浇水控制模块控制水泵电磁阀和滴灌头电磁阀门开启，水泵从储水桶抽水，水经水管和滴灌头，实现根部滴水。

5.一种如权利要求1所述的可精准浇水和补光的智能花盆应用技术，其特征在于，所述的可精准浇水和补光的智能花盆应用技术包括以下步骤：

步骤一，根据栽种花卉的品种、苗龄信息，设定栽种花卉所需要的土壤湿度和环境光照强度参数；

步骤二，当花卉栽植一周时间后，利用湿度传感器每隔2—3分钟检测土壤中的湿度；同时利用光照强度传感器隔3—5分钟检测花卉生长环境中的光照强度；

步骤三，通过将实测的土壤湿度数据和光照强度数据与数据库中参数进行对比，利用浇水管理模块和补光控制模块对花卉生长环境中湿度和光照强度进行调节；

步骤四，通过利用存储器存储花卉的生长环境数据，通过利用显示器显示花卉的生长环境数据。