[发明专利]一种图像检索方法、装置和存储介质有效
| 申请号: | 201910569695.8 | 申请日: | 2019-06-27 |
| 公开(公告)号: | CN110321448B | 公开(公告)日: | 2023-10-17 |
| 发明(设计)人: | 王润泽;金星明;邹晓园;李科 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53 |
| 代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:
接收用户发送的图像检索请求,所述图像检索请求携带数据库标识和需要检索的图像特征;
获取所述数据库标识对应的目标数据库,所述目标数据库包括多个子库;
基于子库中的数据为每个子库配置预设大小的显存空间;
将子库中的数据存储至所述显存空间中,得到每个子库对应的存储块;
根据所述图像特征并行对所有存储块中的数据进行检索,得到每个存储块的初始检索结果;
对所有存储块中的初始检索结果进行整合,得到检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述子库中的数据包括多个检索特征,所述根据所述图像特征并行对所有存储块中的数据进行检索,得到每个存储块的初始检索结果,包括:
利用图形处理器读取每个存储块中的检索特征;
并行计算读取到的检索特征与所述图像特征的相似度,得到每个存储块对应的相似度集;
从每个存储块对应的相似度集中筛选出与所述图像特征相似度最高的检索特征,得到每个存储块的初始检索结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述并行计算读取到的检索特征与所述图像特征的相似度,得到每个存储块对应的相似度集,包括:
将所述图像特征和每个存储块中的每个检索特征进行向量化,得到图像特征向量和多个检索向量;
并行计算所述图像特征向量和所述多个检索向量的距离,得到多个距离值;
所述从每个存储块的多个相似度中筛选出与所述图像特征相似度最高的检索特征,得到每个存储块的初始检索结果,包括:从每个存储块的多个距离值中筛选出与所述图像特征距离最小的检索特征,得到每个存储块的初始检索结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所有存储块中的初始检索结果进行整合,得到检索结果,包括:
将每个存储块的初始检索结果进行归并,得到归并后相似结果;
从所述归并后相似结果中筛选出与所述图像特征相似度最高的检索特征,得到检索结果。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述接收用户发送的图像检索请求之后,还包括:
当所述图像检索请求携带多个图像特征时,将所述多个图像特征进行聚合,得到聚合后图像特征;
所述根据所述图像特征并行对所有存储块中的数据进行检索,得到每个存储块的初始检索结果,包括:根据所述聚合后图像特征并行对所有存储块中的数据进行检索,得到每个存储块的初始检索结果。
6.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述数据库标识对应的目标数据库之前,还包括:
建立数据库集,所述数据库集包含至少一个数据库;
将所述数据库划分为多个子库,每个子库包括多个检索特征。
所述获取所述数据库标识对应的目标数据库,包括:从所述图像检索请求中提取数据库标识;从所述数据库集中获取与所述数据库标识对应的数据库,得到目标数据库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述子库中的检索特征具有排列顺序,所述方法还包括:
当所述数据库中的检索特征需要删除时,确定所述待删除检索特征在所述数据库中子库的位置;
若所述待删除检索特征为所述子库中最后一个检索特征,则将所述待删除检索特征删除;
若所述待删除检索特征不为所述子库中最后一个检索特征,则查找所述待删除检索特征所在的子库中最后一个检索特征,将所述待删除检索特征与最后一个检索特征交换位置后,将所述待删除检索特征删除。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述数据库中的检索特征需要更新时,确定所述待更新检索特征在所述数据库的子库中的位置;
获取更新检索特征,在确定的位置上将更新检索特征替换所述待更新检索特征。
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