[发明专利]一种存量用户动支意愿预测方法、装置和系统

权利要求书

1.一种存量用户动支意愿预测方法，其特征在于，包括：

确定信贷用户中的待预测存量用户；

从待预测存量用户数据中提取特征数据，并输入到存量用户动支意愿预测模型，以获取预测动支概率；

根据预测动支概率的大小对存量用户进行排序，将排序序列中的前N名划分为目标用户；其中，N为大于等于1的正整数；

将所述目标用户对应的数据信息输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据信贷用户信息中的贷款行为数据确定待预测存量用户。

3.根据权利要求1-2中任一项所述的方法，其特征在于，待预测的存量用户数据是信贷借款后仍有余额并在预定时间内未动支用户数据。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述预定时间基于预测模型的存量用户动支意愿变化曲线来确定。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括预先创建存量用户动支意愿预测模型。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述预先创建存量用户动支意愿预测模型，进一步包括：

预处理用户样本数据；

从所述用户样本数据中提取特征数据；

将用户样本的特征数据作为输入训练参数，对所述存量用户动支意愿预测模型进行建模训练，使所述预测模型能够根据输入的待预测存量用户的特征数据获得待预测用户的动支概率。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户特征数据包括用户行为数据，所述用户行为数据包括用户在特定事件前后的金融动支行为数据。

8.一种存量用户动支意愿预测装置，其特征在于，包括：

确定模块，确定信贷用户中的待预测存量用户；

预测模块，从待预测的存量用户数据中提取特征数据，并输入到存量用户动支意愿预测模型，以获取预测动支概率；

筛选模块，根据预测动支概率的大小对存量用户进行排序，将排序序列中的前N名划分为目标用户；其中，N为大于等于1的正整数；

输出模块，将所述目标用户对应的数据信息输出。

9.一种存量用户动支意愿预测设备，其中，该设备包括：

处理器；以及，

存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现权利要求1-7中任一项所述的方法。