[发明专利]基于云计算的燃气能耗数据处理方法、系统及燃气用具

权利要求书

1.基于云计算的燃气能耗数据处理方法，其特征在于，应用于燃气能耗数据处理系统，包括：

获取每个目标用户中每个燃气用具对应的基础数据，其中，所述基础数据包括燃气用具类型信息、燃气用具身份信息、第一时间戳信息和与所述第一时间戳信息对应的燃气用具状态参数信息；

获取每个目标用户中每个燃气用具对应的燃气用量数据，其中，所述燃气用量数据包括对应的燃气用具身份信息、第二时间戳信息和与所述第二时间戳信息对应的燃气用量信息；

根据获取到的基础数据和燃气用量数据，分别在每个燃气用具身份信息下生成包括燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表；

根据生成的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表，通过云计算分析得到每种类型的燃气用具优化使用方案；

将每种类型的燃气用具优化使用方案下发给每个目标用户；

所述根据生成的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表，通过云计算分析得到每种类型的燃气用具优化使用方案包括：

获取所有具有目标燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表，其中，具有目标燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表记为映射表A；

分别获取每个映射表A中的燃气能耗数据组，每组燃气能耗数据包括映射表A中的燃气用具在相同时刻或相同时段下的燃气用量信息和燃气用具状态参数信息；

根据所述目标燃气用具类型信息，调用训练完成的目标神经网络模型；

根据获取到的全部燃气能耗数据组中的数据，通过所述训练完成的目标神经网络模型计算得到具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用方案；

根据所述计算得到具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用方案的方式计算得到每种类型的燃气用具优化使用方案；

所述目标神经网络模型的训练包括：

根据目标燃气用具类型信息，调用目标神经网络模型；

根据所有具有目标燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表，将已有的燃气能耗数据组中的数据输入所述目标神经网络模型计算得具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案；

判断所述具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案是否符合要求，如果是，所述目标神经网络为训练完成的目标神经网络模型，否则修正所述目标神经网络直到得到符合要求的具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案，其中，符合要求的具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案对应的目标神经网络模型为训练完成的目标神经网络模型；

所述判断所述具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案是否符合要求这一步骤包括：

将所述具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案下发到指定用户的目标燃气用具；

获取所述目标燃气用具运用所述参考方案后的燃气用量参考信息；

判断所述燃气用量参考信息与预设燃气用量信息的差值是否超过预设阈值，如果没有超过，则所述具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案符合要求，否则所述具有目标燃气用具类型信息的燃气用具优化使用参考方案不符合要求。

2.根据权利要求1所述的基于云计算的燃气能耗数据处理方法，其特征在于，所述根据获取到的基础数据和燃气用量数据，分别在每个燃气用具身份信息下生成包括燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表包括：

读取具有相同燃气用具身份信息的基础数据和燃气用量数据，其中，所述具有相同燃气用具身份信息的基础数据和燃气用量数据作为一组数据组；

在每组数据组中，根据基础数据中的第一时间戳信息和燃气用量数据中的第二时间戳信息，将基础数据中的燃气用具状态参数信息和燃气用量数据中的燃气用量信息按时间关系对应起来，读取基础数据中的燃气用具类型信息，在每组数据组对应的燃气用具身份信息下生成包括燃气用具类型信息的燃气用量信息-燃气用具状态参数信息时间关系映射表。