[发明专利]一种人体健身动作运动监测系统在审
申请号: | 201910565637.8 | 申请日: | 2019-06-27 |
公开(公告)号: | CN110170159A | 公开(公告)日: | 2019-08-27 |
发明(设计)人: | 郭庆龙 | 申请(专利权)人: | 郭庆龙 |
主分类号: | A63B71/06 | 分类号: | A63B71/06 |
代理公司: | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人: | 陆滢炎 |
地址: | 610000 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动监测系统 动作运动 监测系统 人体健身 健身 视频 监测传感器 标准模型 关系计算 监测用户 接近运动 模型匹配 人体运动 摄像装置 移动终端 用户调整 智能手机 平行 肢体 关节 偏离 图片 部署 | ||
1.一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:所述人体健身动作运动监测系统包括如下步骤:
图像采集:所述动作监测系统通过采集终端健身动作视频抽帧处理成若干张动作图片;
人体关键点测量:所述动作监测系统将接收到的所述图片进行计算机视觉识别,并对所述图片中人体运动时的关键特征坐标进行计算,并计算出关节间的角度与肢体间距离;
标准模型比对:将上述肢体间距、关节夹角与事先收录在所述动作监测系统内的标准健身动作模型匹配并计算,肢体、关节的角度、平行等关系计算与标准模型动作的偏离;
分析结果输出:所述运动监测系统将所述标准健身动作与所述用户实际动作绘制在一个图像界面上,并显示、语音播报动作偏离。
2.根据权利要求1所述的一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:所述计算机视觉是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟,所述计算机视觉的主要任务就是通过对采集的图片或视频进行处理以获得相应场景的信息。
3.根据权利要求1所述的一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:上述图片或视频中所述人体关键点坐标包括:头、颈、肩、肘、手、髋、膝和脚裸,其中所述人体关键点坐标除头部和颈部坐标外皆对称存在,所述人体关键点坐标共计14个。
4.根据权利要求1所述的一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:事先收录在所述动作监测系统内的标准健身动作模型也在头、颈、肩、肘、手、髋、膝和脚裸位置处进行计算建模。
5.根据权利要求1所述人体关键点坐标计算的步骤中,其特征在于:相邻的所述关键特征坐标构成的肢体距离、肢体夹角与所述标准健身模型对比生成偏离数据。
6.根据权利要求1所述的一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:所述标准健身模型坐标头、颈、肩、肘、手、髋、膝和脚裸相互连线形成的角度可根据不同健身动作进行自动识别导入。
7.根据权利要求1所述的一种人体健身动作运动监测系统,其特征在于:所述运动监测系统可以根据标准模型动作与实际运动动作产生偏移是否在规定范围以内,而对应发出图文或语音提示。
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