[发明专利]一种基于计算机数据处理的经济数据拟合系统及方法

权利要求书

1.一种基于计算机数据处理的经济数据拟合方法，其特征在于，所述基于计算机数据处理的经济数据拟合方法包括：

首先，采集工业数据、投资数据、经贸数据、外资数据、就业数据、人口数据、物价指标数据、金融证券数据的经济数据；

其次，构建相对应的经济数据样本坐标，根据采集的经济数据绘制非线性函数；通过MATLAB曲线拟合程序根据构建的函数对经济数据进行拟合操作；

然后，根据拟合完成的数据通过图谱构建程序构建经济图谱；

最后，对经济图谱、拟合函数、经济数据的信息进行分析，通过存储器存储采集的经济数据；同时通过显示器显示采集的经济数据、数据样本坐标、绘制的非线性函数；

其中，所述基于计算机数据处理的经济数据拟合方法的经济图谱构建方法如下：

步骤A，挖掘经济命名实体的关联关系，设定一个中心点，与中心点直接相连的为一度节点，与一度节点相连的为二度节点，以此类推；

步骤B，构建经济命名实体的关联网络，使用命名实体作为顶点，关联关系作为两个顶点之间的边构建关联网络；

步骤C，生成经济命名实体的六度关联网络，首先初始化一个中心节点集合，将中心节点加入集合中，然后初始化一个候选节点集合，搜索关联网络，与中心点直接相连的为一度节点加入候选节点集合中，将中心节点集合和候选节点集合合并成为新的中心节点集合，查找关联关系网络中与中心节点集合中节点相连且不再中心集合中的节点，并加入候选节点，以此类推直到生成六度网络，或者直到所有节点都已经在六度网络中；

步骤D，挖掘关联经济图谱中的关键节点、关键路径以及任意两点之间的最短路径；

所述基于计算机数据处理的经济数据拟合方法采集工业数据、投资数据、经贸数据、外资数据、就业数据、人口数据、物价指标数据、金融证券数据的经济数据的过程中，采用以下方法对网络中的数据进行采集，具体过程如下：

步骤一，对工业数据、投资数据、经贸数据、外资数据、就业数据、人口数据、物价指标数据、金融证券数据各个方面建立相对应的节点数据模型，构建采集树；

步骤二，通过节点数据模型对网络中数据进行筛选，构成若干个数据样本；

步骤三，将步骤二中的若干个数据样本，通过电子数据聚合的方法进行重构，构成一个大的数据聚类集合；

步骤四，将大的数据聚类集合进行储存，采集数据完成。

2.如权利要求1所述的基于计算机数据处理的经济数据拟合方法，其特征在于，所述基于计算机数据处理的经济数据拟合方法通过存储器存储采集的经济数据的过程中，采用以下经济数据分类方法，具体过程如下：

步骤一，将采集的工业数据、投资数据、经贸数据、外资数据、就业数据、人口数据、物价指标数据、金融证券数据的经济数据建立训练数集；

步骤二，根据经济数据的分布情况，将训练数集分成少数类和多数类；

步骤三，对少数类，构建混合高斯模型，之后，利用EM算法估计模型参数；将少数类数据样本生成新的样本；

步骤三，将多数类经济数据样本，经过随机欠采用，构成新的样本集；

步骤四，将生成的两个样本集，构成新的样本集，利用朴素贝叶斯分类器进行分类。