[发明专利]多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法

权利要求书

1.一种多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，包括：

S10，实时获取动力电池的热失控参数，所述热失控参数包括动力电池模组中的每一个电池单体的电压值和温度值，所述热失控参数还包括所述动力电池模组的可燃气体的浓度及气体的压力；

S20，根据每一个所述电压值、每一个所述温度值、所述可燃气体的浓度以及所述气体的压力，分别获得第一故障位、第二故障位、第三故障位以及第四故障位；

S30，根据所述第一故障位、所述第二故障位、所述第三故障位以及所述第四故障位获得总故障位；

S40，判断所述总故障位是否大于或等于预设故障位阈值，当所述总故障位大于或等于所述预设故障位阈值时，进行热失控报警。

2.根据权利要求1所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，获得所述第一故障位的具体步骤包括：

根据每一个所述电池单体的电压值，获得单体电压平均值和单体电压最小值；

根据所述单体电压平均值和所述单体电压最小值，获得实际电池单体电压差异值；

根据所述实际电池单体电压差异值，获得所述第一故障位。

3.根据权利要求2所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，所述根据所述实际电池单体电压差异值，获得所述第一故障位的具体步骤包括：

将预设电池单体电压差异值的范围划分为多个电压参考区间；

判断所述实际电池单体电压差异值所属的电压参考区间，进而确定所述第一故障位。

4.根据权利要求1所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，获得所述第二故障位的具体步骤包括：

所述S30，根据每一个所述电池单体的温度值，获得单体温度平均值和单体温度最大值；

根据所述单体温度平均值和所述单体温度最大值，获得实际电池单体温度差异值；

根据所述实际电池单体温度差异值，获得所述第二故障位。

5.根据权利要求4所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，所述根据所述实际电池单体温度差异值，获得所述第二故障位的具体步骤包括：

将预设电池单体温度差异值的范围划分为多个温度参考区间；

判断所述实际电池单体温度差异值所属的温度参考区间，进而确定所述第二故障位。

6.根据权利要求1所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，获得所述第三故障位的具体步骤包括：

根据当前时刻可燃气体的浓度值和初始时刻可燃气体的浓度值，获得所述电池模组的实际浓度差异值；

根据所述实际浓度差异值，获得所述第三故障位。

7.根据权利要求6所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，所述根据所述实际浓度差异值，获得所述第三故障位的具体步骤包括：

将预设电池模组浓度差异值的范围划分为多个浓度参考区间；

判断所述实际浓度差异值所属的浓度参考区间，进而确定所述第三故障位。

8.根据权利要求1所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，获得所述第四故障位的具体步骤包括：

根据当前时刻气体的压力值和初始时刻气体的压力值，获得所述电池模组的实际压力差异值；

根据所述实际压力差异值，获得所述第四故障位。

9.根据权利要求8所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法，其特征在于，所述根据所述实际压力差异值，获得所述第四故障位的具体步骤包括：

将预设电池模组压力差异值的范围划分为多个压力参考区间；

判断所述实际压力差异值所属的压力参考区间，进而确定所述第四故障位。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9中任一项所述的多传感器信息融合的动力电池热失控预警方法的步骤。