[发明专利]应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法有效
| 申请号: | 201910557224.5 | 申请日: | 2019-06-25 |
| 公开(公告)号: | CN110446025B | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
| 发明(设计)人: | 郝建华;李会斌;高金生 | 申请(专利权)人: | 盐城华昱光电技术有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00 |
| 代理公司: | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人: | 范登峰 |
| 地址: | 224014 江苏省盐城市盐都*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 应用于 电子设备 摄像头 模组 检测 系统 方法 | ||
本发明公开了一种应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法,所述检测系统包括脏污检测模块、感光检测模块和摄像头模组分配模块,所述脏污检测模块用于检测摄像头模组是否存在脏污,所述感光检测模块用于检测摄像头模组的感光效果,所述摄像头分配模用于分配摄像头模组的流向,所述脏污检测模块、感光检测模块与摄像头模组分配模块连接;所述脏污检测模块包括待输出检测图像模块、待检测图像预处理模块、初步判断模块和进一步判断模块,所述输出待检测图像用于输出摄像头模组拍摄的照片,并将拍摄出来的照片传输给待检测图像预处理模块进行图像预处理,待检测图像预处理模块将图像传输给初步判断模块。
技术领域
本发明涉及摄像头模组检测领域,具体是一种应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法。
背景技术
摄像头(CAMERA或WEBCAM)又称为电脑相机、电脑眼、电子眼等,是一种视频输入设备,被广泛的运用于视频会议,远程医疗及实时监控等方面。摄像头模组是完整的一个系统,而不只是手机上外露的那个镜头,镜头只是摄像头模组的一部分,一个完整的摄像头模组,还包括FPC,图像处理芯片,镜头,马达等,摄像头模组是一个完整的能把光信号转化为图像,并且对外输出的系统。随着电子设备的发展,越来越多的电子设备上会搭载摄像头模组,摄像头模组的好坏会影响整个电子设备的使用,如果摄像头模组为不良模组,将会提高整个电子设备的时间成本、人力成本和金钱成本,但现有技术中缺少对摄像头模组进行有效检测的系统及方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种应用于电子设备的摄像头模组检测系统及方法,以解决现有技术中的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种应用于电子设备的摄像头模组检测系统,所述检测系统包括脏污检测模块、感光检测模块和摄像头模组分配模块,所述脏污检测模块用于检测摄像头模组是否存在脏污,所述感光检测模块用于检测摄像头模组的感光效果,所述摄像头分配模用于分配摄像头模组的流向,所述脏污检测模块、感光检测模块与摄像头模组分配模块连接。
在上述技术方案中,通过对摄像头模组的脏污情况和感光情况进行检测,降低了出货的摄像头模组的不良率,从而降低了装配到电子设备上摄像头模组的不良率。
作为优选方案,所述脏污检测模块包括待输出检测图像模块、待检测图像预处理模块、初步判断模块和进一步判断模块,所述输出待检测图像用于输出摄像头模组拍摄的照片,并将拍摄出来的照片传输给待检测图像预处理模块进行图像预处理,待检测图像预处理模块将图像传输给初步判断模块,初步判断模块初步粗略判断待检测图像的脏污情况;初步判断模块包括第一图像分割模块、第二图像分割模块、平均亮度计算模块和平均亮度比较模块,所述第一图像分割模块用于将待检测图像分割成若干个圆环,所述第二图像分割模块用于将第一图像分割模块得到的圆环均匀分割成相同大小的待检测区域,所述平均亮度计算模块用于第二图像分割模块所得到的待检测区域的平均亮度,所述平均亮度比较模块用于比较相邻两个待检测区域的平均亮度,并根据比较结果初步判断摄像头是否存在脏污和存在脏污的待检测区域;所述进一步判断比较模块包括二值化处理模块和像素亮度判断模块,所述二值化处理模块用于对初步判断摄像头存在脏污的待检测区域进项二值化处理,所述像素亮度判断模块用于通过判断经过二值化处理的待检测区域内的各个像素的亮度值来进一步判断是否存在脏污。
作为优选方案,所述感光检测模块包括曝光时长获取模块、亮度增益值获取模块、曝光标准图像生成模块和亮度值比较模块,所述曝光时长获取模块用于获取曝光测试图像的曝光时间,所述亮度增益值获取模块用于获取曝光测试图像多对应的亮度增益值,所述曝光标准图像生成模块根据获取的曝光时间和亮度增益值生成测试目标的曝光标准图像,所述亮度值比较模块用于比较曝光测试图像与曝光标准图像的亮度,并根据亮度之差比较摄像头模组的感光效果,所述摄像头模组分配模块用于根据脏污检测模块和感光检测模块的检测结果分配摄像头模组是返工维修还是直接出货。
一种应用于电子设备的摄像头模组检测方法,所述检测方法包括以下步骤:
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