[发明专利]一种用于智能水杯的控制方法及装置

说明书

本发明提供了一种用于智能水杯的控制方法及装置，其中，该方法包括：获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水，因此，可以解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，根据用户的人体特征数据智能规划饮水方案并控制用户饮水，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及智能水杯技术领域，具体而言，涉及一种用于智能水杯的控制方法及装置。

背景技术

水是人类生命的源泉，很多人都鲜少知道要饮用多少升水才合适，以及什么时间段饮水最佳，过量饮用水会导致人体盐分过度流失，开始会出现头昏眼花、虚弱无力、心跳加快等症状，严重时甚至会出现痉挛、意识障碍和昏迷，即水中毒。但体内水过多或水中毒的情况正常人极少出现，一般多见于肝、肾、心功能异常的人。

相关技术中的智能水杯功能比较受局限，无法有效规划和控制用户饮水。

针对相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题，尚未提出解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种用于智能水杯的控制方法及装置，以至少解决相关技术中智能水杯无法有效规划和控制用户饮水的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种用于智能水杯的控制方法，包括：

获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据；

根据所述人体特征数据规划目标饮水方案；

根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水。

可选地，根据所述目标人体特征数据规划目标饮水方案包括：

将所述目标人体特征数据输入预先训练好的目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应每种饮水方案的概率，其中，所述概率大于预定阈值的饮水方案确定为所述目标饮水方案。

可选地，在获取穿戴式设备采集的目标人体特征数据，或者根据接收到的设置指令完成所述目标人体特征数据的设置之前，所述方法还包括：

获取预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案；

使用所述预定数量的人体特征数据、以及所述人体特征数据实际对应的饮水方案对原始神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型，其中，所述预定数量的人体特征数据为所述原始神经网络模型的输入，训练好的所述目标神经网络模型输出的所述目标人体特征数据对应的饮水方案与所述目标人体特征数据实际对应的饮水方案满足预定目标函数。

可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：

在所述饮水方案中规划的饮水时间到达时，通过语音或震动的方式提醒所述当前用户饮水，其中，所述饮水方案至少包括：饮水时间与饮水量的对应关系。

可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：

在所述饮水时间到达前，检测所述水杯中的水温；

在所述水温低于第一预定温度的情况下，向所述水杯中设置的加热器发送开始加热的加热指令，其中，所述加热指令用于指示所述加热器开始加热；

通过温度传感器检测所述水杯中的水温；

在水温达到第二预定温度时，向所述加热器发送停止加热的停止指令，其中，所述停止指令用于指示所述加热器停止加热，所述第二预定温度大于所述第一预定温度。

可选地，根据规划的所述目标饮水方案控制当前用户饮水包括：

在检测到所述当前用户开始饮水的开始指令之后，控制打开为所述水杯设置的阀门；