[发明专利]一种基于瑞利分布的双基SAR图像增益自适应补偿方法

说明书

本发明涉及电子技术领域，公开了一种基于瑞利分布的双基SAR图像增益自适应补偿方法。包括：对原始双基SAR图像数据进行预处理，将图像幅值进行归一化；统计归一化图像的直方图；计算初始的图像幅值区间；基于幅值计算增益，将归一化图像进行整数量化，求出瑞利分布常数并将瑞利分布常数与1比较；迭代计算直至找到最接近1的增益Ga；利用增益Ga对图像进行增益补偿。上述方法基于双基SAR图像的幅度满足σ＝1的瑞利分布，通过一个初始的增益系数计算出一个然后通过和1进行比较，来调整图像增益值，最后得到对比度合适的双基SAR图像，进而方便后续的目标检测，有助于实际应用。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，特别是一种基于瑞利分布的双基SAR图像增益自适应补偿方法。

背景技术

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)作为一种主动式微波遥感成像系统，具有全天候、全天时、高分辨率的成像特点，在军用和民用上得到广泛的应用。对于实时SAR成像系统，为了获取感兴趣的目标区域，需要对实时获取的SAR图像进行目标检测，而对于不同的目标场景，由于场景内的目标特性以及雷达波束的照射角度不同，导致所成的图像对比度差异较大，而基于场景最强点进行的固定增益补偿方法可能导致某些场景的对比度过低，某些场景的对比度过高。双基SAR成像系统由于发射机和接收机的波束指向不一样，对比度问题会更严重，而对比度过高或过低的双基SAR图像会影响后续的目标检测，造成实际的应用困难。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：针对上述存在的问题，本发明提出一种双基SAR图像增益自适应补偿方法，该方法基于双基SAR图像的幅度满足σ＝1的瑞利分布，通过一个初始的增益系数计算出一个然后通过和1进行比较，来调整图像增益值，最后得到对比度合适的双基SAR图像。

本发明采用的技术方案如下：一种双基SAR图像增益自适应补偿方法，包括：

步骤1：对原始双基SAR图像数据进行预处理，将图像幅值进行归一化；

步骤2：统计归一化图像的直方图；

步骤3：计算初始的图像幅值区间；

步骤4：基于幅值计算增益，将归一化图像进行整数量化，求出瑞利分布常数并将瑞利分布常数与1比较；

步骤5：重复步骤4，迭代计算直至找到最接近1的增益Ga；

步骤6：利用增益Ga对图像进行增益补偿。

进一步的，所述步骤1中预处理过程包括：获取原始双基SAR图像数据S_im，统计双基SAR图像的距离向和方位向点的个数，然后计算总的像素点N；接着对图像数据S_im进行取绝对值操作，得到SAR图像的幅值分布矩阵S_a，利用式进行归一化，得到矩阵S_r。

进一步的，所述步骤2的过程包括：将0-1范围内的数据等分成K份，统计出矩阵S_r的直方图信息counts₁和x₁，其中x₁为图像的幅度，counts₁为相应区间的统计次数。

进一步的，所述K取100或200或256或512。

进一步的，所述步骤3中计算区间的过程包括：利用步骤2求出的统计次数counts₁，求出计算图像幅值在n到K区间范围内所占的比例i＝1...n，其中n≤K，限定比例precent的范围，计算出一个初始的n。

进一步的，所述precent的范围取0.12％～0.25％。

进一步的，所述步骤4中，采用16位整数量化。

进一步的，所述步骤4的过程包括：