[发明专利]一种数据的处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标历史业务数据，并确定所述目标历史业务数据对应的风险属性信息和空间属性信息，所述目标历史业务数据包括预定的多个维度的数据；基于所述目标历史业务数据对应的风险属性信息，对所述目标历史业务数据进行异常检测，确定所述目标历史业务数据中的异常业务数据和非异常业务数据；基于所述目标历史业务数据对应的空间属性信息，以及所述异常业务数据和非异常业务数据，对所述异常业务数据进行异常空间检测，确定所述异常业务数据在所述多个维度中的一个或多个维度上聚集的程度；根据所述聚集的程度，确定存在风险的业务数据所包含的维度的信息。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着互联网技术的飞速发展，网络交易这种全新的交易模式已经被越来越多的人所接受，并且逐渐成为人们消费的重要渠道，改变着人们的生活。然而，伴随着网络交易数量的激增，各种安全问题也层出不穷，直接影响到网络交易快速稳定发展的步伐。为了改变这一状况，各种安全策略应运而生，相互配合为网络交易保驾护航。

在日常运营中，针对业务指标的感知是一个广泛的需求，当前根据风险需求，开发了一套基于时序检测的风险感知方案，该风险感知方案可以在时间轴上对时序数据做周期、趋势分解，针对去除周期、趋势后的数据，可以使用ESD算法检测数据点是否存在异常。而基于时序检测的风险感知方案往往都需要多天(如7天或10天等)的历史数据作为训练样本，在完成数据积累之前会出现一段空白的风险感知时段，在反作弊场景下，该空白的风险感知时段很可能会遭受黑产的攻击，造成大量资金损失。为此，需要提供一种能有效防止攻击的风险感知方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种数据的处理方法、装置及设备，以提供一种能有效防止攻击的风险感知方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种数据的处理方法，所述方法包括：

获取目标历史业务数据，并确定所述目标历史业务数据对应的风险属性信息和空间属性信息，所述目标历史业务数据包括预定的多个维度的数据；

基于所述目标历史业务数据对应的风险属性信息，对所述目标历史业务数据进行异常检测，确定所述目标历史业务数据中的异常业务数据和非异常业务数据；

基于所述目标历史业务数据对应的空间属性信息，以及所述目标历史业务数据中的异常业务数据和非异常业务数据，对所述异常业务数据进行异常空间检测，确定所述异常业务数据在所述多个维度中的一个或多个维度上聚集的程度；

根据所述异常业务数据在所述多个维度中的一个或多个维度上聚集的程度，确定存在风险的业务数据所包含的维度的信息。

可选地，所述方法还包括：

接收用户与商户的交易数据；

根据所述交易数据中包含的预定维度的数据，确定所述交易数据中是否包含存在风险的业务数据所包含的维度的信息；

如果所述交易数据中包含存在风险的业务数据所包含的维度的信息，则确定所述交易数据对应的交易存在风险。

可选地，所述方法还包括：

输出所述交易数据对应的交易存在风险的提示信息。

可选地，所述基于所述目标历史业务数据对应的风险属性信息，对所述目标历史业务数据进行异常检测，确定所述目标历史业务数据中的异常业务数据和非异常业务数据，包括：