[发明专利]计及光伏出力和空调负荷动态相关性的经济调峰方法

权利要求书

1.一种计及光伏出力和空调负荷动态相关性的经济调峰方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取用户空调用电行为的控制温度和舒适温度区间、预设期间的室外环境温度和太阳光辐射度；

S2，根据所述预设期间的室外环境温度和太阳光辐射度计算光伏电源的电池温度；

S3，获取电力系统的光伏电源额定功率，根据所述太阳光辐射度、所述光伏电源的电池温度和所述电力系统的光伏电源额定功率求得光伏出力情况；

S4，根据所述用户空调用电行为的控制温度得到用户空调系统的开关状态，根据所述预设期间的室外环境温度和所述用户空调系统的开关状态计算空调负荷有功功率；

S5，计算所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的边缘累积概率分布函数，再根据所述边缘累积概率分布函数计算Copula函数求得联合概率分布函数，并转换为矩阵形式以得到初步多维变量矩阵；

S6，利用Markov转移概率矩阵对所述初步多维变量矩阵进行时序重构计算新的多维变量矩阵以得到新的联合概率分布函数；

S7，根据所述新的联合概率分布函数随机生成预设数量的所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的边缘累积概率分布值，将所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的边缘累积概率分布值代入对应的边缘累积概率分布函数得到光伏有功出力样本值和用户空调负荷功率样本值；

S8，建立目标函数，由所述目标函数和约束条件组成规划问题，将所述光伏有功出力样本值作为电力系统中首节点的平衡功率输入，所述用户空调负荷功率样本值作为电力系统中PV节点的注入功率，根据所述舒适温度区间、所述光伏有功出力样本值和所述用户空调负荷功率样本值对所述规划问题进行迭代求解，获取所述目标函数的最小值为结果，根据所述结果得到用户空调用电行为模式调度方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户空调用电行为的控制温度得到用户空调系统的开关状态，包括：

若用户室内温度大于所述用户空调用电行为的控制温度，则所述用户空调系统为开启状态；

若用户室内温度小于所述用户空调用电行为的控制温度，则所述用户空调系统为关闭状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述空调负荷有功功率的计算公式为：

其中，P_AC为空调负荷有功功率，SAC为用户空调系统的开关状态，1表示空调开启，0表示空调关闭；COP为空调能耗比，QAC为等效热导率。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S5包括：

S51，利用矩估计方法分别对所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率计算所述边缘累积概率分布函数；

S52，对步骤S51中得到的所述边缘累积概率分布函数的分布类型和参数性质进行t检验，并判断假设检验是否通过，若是则进入步骤S53，若否则返回步骤S51；

S53，根据所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的边缘累积概率分布函数，计算所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的Copula函数表达式作为所述联合概率分布函数，并转换为矩阵形式以得到所述初步多维变量矩阵。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，

计算所述光伏出力情况和所述空调负荷有功功率的Copula函数表达式类型包括：正态Copula函数、t-Copula函数、Gumbel-Copula、Clayton-Copula和Frank-Copula函数，并采用欧式平方距离最小化原则确定欧式平方距离中最小值所对应的Copula函数以作为所述联合概率分布函数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述S6具体包括：

S61，在所述初步多维变量矩阵任意选取一组列向量作为所述新的多维变量矩阵的初始列，继而计算下一时刻多维变量的状态转移概率，依据最大状态转移概率原则选取下一时刻变量所属区域；

S62，对所述初步多维变量矩阵中从初始列开始按列依次判断所属区域，并寻找符合所属区域的多维列向量作为所述新的多维变量矩阵的下一列，得到所述新的多维变量矩阵，继而得到所述新的联合概率分布函数。