[发明专利]基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法

说明书

本发明涉及一种基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法，包括需求模块向映射数据提供模块发送哈希计算后的查询请求；映射数据提供模块查询是否存在数据；需求模块向画像数据提供模块查询提供方数据；画像数据提供模块查询前n位哈希值列表求；映射数据提供模块向画像数据提供模块返回命中信息；画像数据提供模块查询数据。采用了本发明的基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法，避免了因为低敏感信息的查询导致高敏感信息的泄漏，也避免了因数据扩散而引起的数据贬值。本专利实现方案使三方均除了用户画像信息外，均不会泄漏用户隐私信息，保障了个人用户以及企业用户的数据隐私和数据安全。

技术领域

本发明涉及数据保护领域，尤其涉及用户数据融合保护领域，具体是指一种基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法。

背景技术

数据不完整性问题：

事实而言，对个人用户提供服务的企业均掌握有不同维度的用户数据，对于每家企业而言，自己拥有的用户数据是不完整的。比如：

·一家给App提供埋点服务的公司，仅有手机设备信息及用户曾安装过哪些App的信息(根据用户安装列表可以推导出用户兴趣特征等)及用户活跃时间等信息；

·一个通过手机注册提供H5业务服务的应用，他仅知道用户的手机号、及自己服务内容的数据；

·以Native方式提供服务的App，他有手机号与设备号，以及他服务领域的信息；

·移动服务公司知道用户的手机号及通话相关联的一些用户特征等等。

有很多业务场景企业在只知道自己领域的信息是不够的，比如一个App要对用户进行广告推送，那他需要有更广泛的用户特征，以达到最佳的广告效果，这时他需要去融合更多的特征来服务更优质的技术服务。

在数据融合时产生的数据泄漏：

以一个示例来说明数据泄漏是如何产生的,示例角色如下：

(1)需求方：有用户手机号，希望得到一批用户签标数据的App；

(2)用户画像提供方：拥有一批用户标签数据，以及与之关联的手机设备号(如一家提供埋点服务的公司)；

(3)映射数据提供模块：拥有手机号与手机设备号的对应关系。

查询场景如说明书附图1至附图3所示，说明书附图1说明在此场景中向需求方泄漏了用户设备信息；说明书附图2说明此场景向映射数据提供模块泄漏了用户画像信息；说明书附图3说明此场景中向画像提供方泄漏了手机号与设备关联信息。

数据泄漏引发的问题：

数据合规问题：设备信息和手机号均属于高敏感信息，而用户特征属生低敏感信息，在此案例中因为一个低敏感信息的查询产生了高敏感信息的泄漏；

数据扩散而引起的数据贬值，在这几种不同的查询场景中均让其他方获得了不需要获得的数据，数据提供方将可以对数据进行累积而交换，而使原来的提供方数据价值下降。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种满足完整性、安全性、隐私性的基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法。

为了实现上述目的，本发明的基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法如下：

该基于哈希算法和会话控制实现数据融合及数据隐私保护的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)需求模块向映射数据提供模块发送手机号哈希值的查询请求；