[发明专利]变电站压板状态识别的方法及终端设备有效

专利信息
申请号: 201910538117.8 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110277833B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 付炜平;李兴文;岳洋;沈大力;王东辉;张云;赵智龙 申请(专利权)人: 国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司检修分公司
主分类号: H02J13/00 分类号: H02J13/00;H04N7/18;G06K9/62;G08B21/18
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 张贵勤
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 变电站 压板 状态 识别 方法 终端设备
【权利要求书】:

1.一种变电站压板状态识别的方法,其特征在于,包括:

采集各个保护压板的实时监控信息,包括:采集各个保护压板的连续N张图像;或者,获取各个保护压板上设置的状态传感器监测的状态信息;

获取保护压板的历史监控图像;将所述历史监控图像划分为训练数据和测试数据;根据所述训练数据,对预训练模型进行重新训练,获得新模型;将所述测试数据输入所述新模型,获得测试结果;当所述测试结果中对历史监控图像分类准确度大于或等于预设准确度值,则确定所述新模型为目标模型;当所述测试结果中对历史监控图像分类准确度小于预设值,则根据上述新模型训练方式继续训练新模型,直到获得目标模型;

将保护压板的投入和退出两种状态对应的图像按照预设比例划分为训练数据和测试数据,保护压板的投入状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为3:1,保护压板的退出状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为3:1,或者,保护压板的投入状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为5:1,保护压板的退出状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为5:1;

根据所述训练数据集中的数据,对获取的预训练模型中模型后端的层次中的训练权重重新训练,获取新的权重,所述模型后端的层次用于区分目标输出的细节信息;

当所述保护压板的当前状态与数据库中保存的所述保护压板的状态不一致时,进行报警。

2.如权利要求1所述的变电站压板状态识别的方法,其特征在于,所述根据所述监控信息识别所述保护压板的当前状态,包括:

将所述N张图像输入所述目标模型,获得保护压板的当前状态。

3.如权利要求1所述的变电站压板状态识别的方法,其特征在于,

每个所述保护压板上设置的状态传感器分别与压板状态收集器连接,所述压板状态收集器用于汇集各个状态传感器监测的对应保护压板的状态信息。

4.如权利要求3所述的变电站压板状态识别的方法,其特征在于,所述获取各个保护压板上设置的状态传感器监测的状态信息包括:

接收所述压板状态收集器发送的各个保护压板的状态信息。

5.如权利要求1至4中任一项所述的变电站压板状态识别的方法,其特征在于,所述变电站压板状态识别的方法,还包括:

当所述保护压板的当前状态与数据库中保存的所述保护压板的状态一致,且所述保护压板的当前状态为退出时,闭锁对应设备刀闸合闸。

6.一种变电站压板状态识别的装置,其特征在于,包括:

采集模块,用于采集各个保护压板的实时监控信息,包括:采集各个保护压板的连续N张图像;或者,获取各个保护压板上设置的状态传感器监测的状态信息;

获取保护压板的历史监控图像;将所述历史监控图像划分为训练数据和测试数据;根据所述训练数据,对预训练模型进行重新训练,获得新模型;将所述测试数据输入所述新模型,获得测试结果;

识别模块,用于根据所述监控信息识别所述保护压板的当前状态;

将保护压板的投入和退出两种状态对应的图像按照预设比例划分为训练数据和测试数据,保护压板的投入状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为3:1,保护压板的退出状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为3:1,或者,保护压板的投入状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为5:1,保护压板的退出状态对应的图像中训练数据与测试数据的比例为5:1;

根据所述训练数据集中的数据,对获取的预训练模型中模型后端的层次中的训练权重重新训练,获取新的权重,所述模型后端的层次用于区分目标输出的细节信息;

报警模块,用于当所述保护压板的当前状态与数据库中保存的所述保护压板的状态不一致时,进行报警。

7.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

8.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。

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