[发明专利]评论生成方法、装置、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种评论生成方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：从目标文章中提取至少一个目标实体，并获取每个目标实体的至少一种属性信息；将每个目标实体的每种属性信息的属性向量进行合并，得到每个目标实体的属性合并向量；将属性合并向量进行拼接，得到每个目标实体的实体信息向量；将每个目标实体的实体信息向量进行拼接，得到目标文章的实体集合信息向量；获取目标文章的语义特征向量，并将语义特征向量与实体集合信息向量进行拼接，将拼接后的向量作为预先训练的评论生成模型的输入，利用评论生成模型生成目标文章的评论。本发明实施例提高了评论与文章的关联性，以及评论生成的泛化能力和准确性。

技术领域

本发明实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种评论生成方法、装置、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的普及和发展，各种网络多媒体的兴起，增加了用户获取各种新闻资讯的途径和方式，提高了人们阅读新闻资讯的效率，丰富了人们的生活方式。例如，用户可以在手机上下载各类新闻应用，通过新闻应用随时随地阅读新闻。但是，每个应用里都包含了大量冷门新闻，评论区只有少量评论甚至没有评论，对于信息生产者来说，造成其提供的没有被充分地利用，对于应用来说部分新闻用户参与度低产生冷启动问题。

一般来说，为了吸引用户的参与和关注新闻，应用开发团队通常会采用主动给新闻增加一些评论的方式，来吸引用户的关注和参与，在一定程度上解决冷启动问题，同时改善读者与作者之间的互动性。然而，目前的评论生成方法主要是根据其他相似文章中的评论，以替换部分关键词的方式生成新的评论，这种方式生成的评论泛化能力差，并且与文章关联度较差。

发明内容

本发明实施例提供一种评论生成方法、装置、服务器及存储介质，以实现提高文章评论生成的泛化能力以及与评论与文章的关联度。

第一方面，本发明实施例提供了一种评论生成方法，该方法包括：

从目标文章中提取至少一个目标实体，并获取每个目标实体的至少一种属性信息，其中，所述属性信息用于从不同维度对实体进行描述；

将每种属性信息转化为属性向量，并将每个目标实体的每种属性信息的属性向量进行合并，得到每个目标实体的属性合并向量；

将每个目标实体转化为实体向量，并将每个目标实体的实体向量和属性合并向量进行拼接，得到每个目标实体的实体信息向量；

将每个目标实体的实体信息向量进行拼接，得到目标文章的实体集合信息向量；

获取目标文章的语义特征向量，并将所述语义特征向量与所述实体集合信息向量进行拼接，将拼接后的向量作为预先训练的评论生成模型的输入，利用所述评论生成模型生成目标文章的评论。

第二方面，本发明实施例提供了一种评论生成装置，该装置包括：

信息获取模块，用于从目标文章中提取至少一个目标实体，并获取每个目标实体的至少一种属性信息，其中，所述属性信息用于从不同维度对实体进行描述；

属性向量转化模块，用于将每种属性信息转化为属性向量，并将每个目标实体的每种属性信息的属性向量进行合并，得到每个目标实体的属性合并向量；

实体向量转化模块，用于将每个目标实体转化为实体向量，并将每个目标实体的实体向量和属性合并向量进行拼接，得到每个目标实体的实体信息向量；

实体信息向量拼接模块，用于将每个目标实体的实体信息向量进行拼接，得到目标文章的实体集合信息向量；

评论生成模块，用于获取目标文章的语义特征向量，并将所述语义特征向量与所述实体集合信息向量进行拼接，将拼接后的向量作为预先训练的评论生成模型的输入，利用所述评论生成模型生成目标文章的评论。

第三方面，本发明实施例还提供了一种服务器，该服务器包括：