[发明专利]一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统在审

专利信息
申请号: 201910537337.9 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110445830A 公开(公告)日: 2019-11-12
发明(设计)人: 胡杰;张彤翼;王舟军;沈培璐;汪欣;王冠文;金华跃;庄频;庞舟荣;周松飞;周耀 申请(专利权)人: 中化兴中石油转运(舟山)有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W4/38;G08C17/02;G01D21/02
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 马龙
地址: 316022 浙江省舟山市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 现场监测子系统 远程智能监测系统 数据采集子系统 机组设备 设备机组 石油化工 远程诊断 抓取 石油化工技术 远程数据分析 备件管理 定位设备 故障诊断 机组故障 监测数据 降低设备 输出指令 数据采集 数据获取 提升部件 温度数据 原始数据 运行特性 运营效率 智能报警 智能算法 非计划 物联网 传感器 停机 整合 分析 采集 传输 共享 监测 配置
【说明书】:

发明公开了石油化工技术领域的一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统,包括数据采集子系统,用于对原始数据的采集,并传输至现场监测子系统;现场监测子系统,用于整合已有监测数据,并根据设备机组的运行特性配置针对性的数据采集方法,通过数据采集子系统抓取分析定位设备机组故障有效的振动、温度数据,并根据远程诊断子系统的输出指令,发生智能报警;远程诊断子系统,用于对现场监测子系统监测的设备机组进行远程数据分析与故障诊断,通过传感器的布置搭建物联网来解决数据获取问题,通过运用大量智能算法进行数据的共享和分析,有效降低设备过失、失修风险,减少非计划停机,提升部件可利用率,高效备件管理,提升运营效率。

技术领域

本发明涉及石油化工技术领域,具体为一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统。

背景技术

企业现行的运维模式以预防性维护结合点巡检为主,以时间为依据。预防性维护虽然从一定程度上保证了装置的安全运行,但是却带来了大量的维护工作。且点巡检往往只能发现晚期故障,快速劣化和突发性故障往往难以发现。动设备的检修由于错过最佳检修时间,造成部件失效并导致二次损伤。

为了保证企业机泵设备的安全、稳定及长周期运行,更加科学地进行设备检修及维护,以达到提高设备可利用率、降低检修成本、提高运营效率的目标,对关键机泵设备加装实时远程智能监测系统,实现连续24小时高密度监测设备运行状态、智能报警筛选异常设备、远程专家即时分析诊断,实现关键机组的远程在线看护的智能服务,最终实现机组的预测性维护,具有现实必要性。

基于此,本发明设计了一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统,以解决上述提到的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统,通过传感器的布置搭建物联网来解决数据获取问题,通过运用大量智能算法进行数据的共享和分析,有效降低设备过失、失修风险,减少非计划停机,提升部件可利用率,高效备件管理,提升运营效率,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种石油化工关键机组设备远程智能监测系统,包括

数据采集子系统,用于对原始数据的采集,并传输至现场监测子系统;

现场监测子系统,用于整合已有监测数据,并根据设备机组的运行特性配置针对性的数据采集方法,通过数据采集子系统抓取分析定位设备机组故障有效的振动、温度数据,并根据远程诊断子系统的输出指令,发生智能报警;

远程诊断子系统,用于对现场监测子系统监测的设备机组进行远程数据分析与故障诊断。

优选的,所述数据采集子系统包括若干个无线监测器、一无线通讯站和电源站,若干无线监测器进行设备机组运行数据的实时采集,并传输至无线通讯站中,无线通讯站通过交换机传输至现场监测服务器,电源站用于提供系统电力。

优选的,所述交换机为以太网交换机或者光纤交换机。

优选的,所述智能报警为自动推送短信和邮箱及移动APP报警推送。

优选的,所述无线监测器采用RH505加速度传感器,安装于磁座上,磁座通过胶水粘接的方式安装在设备机组的关键位置,无线监测器和无线通讯站之间的通讯协议为Zigbee 2.4GHz。

优选的,所述无线通讯站采用RH560无线通讯站,无线通讯站和电源站通过支架安装在设备机组附近的钢梁上,支架采用不锈钢结构。

优选的,所述现场监测子系统包括状态分析模块,用于根据设备机组的运行特性配置针对性的数据采集方法,数据采集方法包括设备运行趋势、时域波形、频谱、多时域、多频谱、多趋势、长波形、瀑布图、转速波形、倒频谱、包络解调谱。

优选的,所述现场监测子系统还包括状态监测模块、状态分析模块、指标分析模块、报告及报表统计模块、自诊断模块和系统配置模块

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