[发明专利]异常检测系统、异常检测方法以及存储装置

说明书

本发明的异常检测系统具有：数据库，其保管表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的多个运算式；以及处理装置，其使用从检测空调机的状态的传感器获取的传感器信号来进行信息处理。处理装置具有：第一处理部，其针对传感器信号从数据库中选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，将该能力值视为正常数据而进行学习；以及第二处理部，其针对在与第一处理部对空调机的学习期间不同的期间获取的传感器信号，选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，根据学习的正常能力值数据来进行异常检测，在第二处理部检测出异常的情况下，确定异常相关能力值，输出与其异常状态有关的信息。

技术领域

本发明涉及一种异常检测系统以及异常检测方法，特别是涉及一种对空调机的异常进行检测的异常检测系统以及其方法。

背景技术

用于提高生产效率、降低检查作业和维护成本方面，用于检测空调机的故障或其前兆的异常检测及其重要。近来，不仅向用户提供空调设备，还将一并承担设备的运用、保修的服务商业化。另外，在商用空调机、制冷设备中，依据从2015年4月起施行的氟利昂排放控制法，要求用户有义务对制冷剂泄漏进行简单检查。因此，掌握空调机的异常在服务业中将极为重要。

关于设备的异常检测，例如在专利文献1中公开了以下一种异常趋势检测系统：根据通过处理从安装于设备或装置的多个传感器以时间序列得到的传感器信号而制作出的特征矢量来计算异常测量数值，判断该异常测量数值的上升趋势，从而能够检测异常测量数值上升趋势的连续的区间并按每个区间来确定关联传感器而判断是否存在趋势，通过较小的计算机负载来实现异常测量数值上升趋势检测以及其关联传感器确定。

在先技术文献

专利文献1：日本特开2016-58010公报(日本专利第6223936号公报)

在专利文献1所述的技术中，不仅是燃气涡轮机、蒸汽涡轮机等设备，在铁路车辆、轨道、自动扶梯、电梯、工厂的生产设备以及设备和部件等级中，在搭载电池的劣化和寿命等或脑电波、心电图等以人为对象的感知数据中，不仅检测出是否存在对象的异常，还能够提前检测异常程度逐渐恶化这种趋势(第0013段)。

然而，在专利文献1中并未提出与应用于空调机的情况下的异常检测有关的特殊问题。专利文献1所述的异常检测的主要目的在于，根据多个传感器信号来确定为异常的传感器。假设，即使将该异常检测技术应用于空调机，也能够确定异常的传感器，但是并不容易掌握空调机能力的异常。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种能够容易地掌握空调机能力的异常的异常检测系统以及方法。进一步说，在本发明中，根据与空调机制冷剂相应的空调机能力来检测空调机的异常。

根据优选例，本发明所涉及的异常检测系统的特征在于，具有：数据库，其保管表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的多个运算式；以及处理装置，其使用从用于检测空调机的状态的传感器获取的传感器信号来进行信息处理，其中，上述处理装置具有：第一处理部，其针对上述传感器信号，从上述数据库中选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，将该能力值视为正常数据而进行学习；以及第二处理部，其针对在与上述第一处理部对上述空调机的学习期间不同的期间获取的上述传感器信号，选择多个表示与上述空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，根据上述学习的正常能力值数据来进行异常检测，在上述第二处理部检测出异常的情况下，确定异常相关能力值，并输出与其异常状态有关的信息。

本发明还被掌握为上述异常检测系统中的异常检测方法。

根据本发明，使用表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式来计算多个空调机能力值，根据该能力值来进行学习和异常检测，由此能够容易地掌握空调机能力的异常。

附图说明

图1是表示实施例的空调机的异常检测系统的结构的图。