[发明专利]信息推送方法和推送系统在审
申请号: | 201910536636.0 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN111737561A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 武兆杰 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京成创同维知识产权代理有限公司 11449 | 代理人: | 蔡纯;高青 |
地址: | 100195 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 系统 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
接收第一客户端针对目标商品的提问信息;
获取当前时段的加权因子,所述加权因子为随时段递增的特征变量;
根据所述加权因子和所述目标商品的平均推送量计算得到所述目标商品在所述当前时段的当前推送量,所述平均推送量为针对所述目标商品历史提问信息的平均可推送数量;以及
根据所述当前推送量将所述提问信息推送给多个第二客户端,所述多个第二客户端为所述目标商品已购买者的客户端。
2.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,根据所述加权因子和所述目标商品的平均推送量计算得到所述目标商品在所述当前时段的当前推送量,包括:
比较所述目标商品的最小推送量和加权值,所述加权值等于所述加权因子与所述目标商品的平均推送量的乘积,所述最小推送量为所述提问信息获得回答的推送量最小值;
将所述最小推送量和所述加权值中较大值作为所述目标商品在所述当前时段的当前推送量。
3.根据权利要求2所述的推送方法,其特征在于,所述最小推送量通过点击概率和回答率确定,其中,所述点击概率为针对商品的历史提问信息被发送后受到点击的概率,所述回答率为针对商品的历史提问信息被已购买者点击后受到回答的概率。
4.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,所述加权因子、所述平均推送量、所述最小推送量和所述已购买者序列在每日凌晨离线计算得到。
5.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,所述平均推送量为针对所述目标商品历史提问信息的日均数量与所述目标商品的已购买者数量之比值。
6.根据权利要求1所述的推送方法,其特征在于,根据所述当前推送量将所述提问信息推送给多个第二客户端,包括:
获取所述目标商品各个已购买者购买过的商品数量;
按照所述商品数量将所述目标商品已购买者进行升序排序,得到已购买者序列;
将所述提问信息推送到所述已购买者序列中前所述当前推送量个已购买者的第二客户端,一个所述第二客户端接收一个所述提问信息。
7.一种信息推送系统,其特征在于,包括:
接收模块,用于接收第一客户端针对目标商品的提问信息;
获取模块,用于获取当前时段的加权因子,所述加权因子为随时段递增的特征变量;
计算模块,用于根据所述加权因子和所述目标商品的平均推送量计算得到所述目标商品在所述当前时段的当前推送量,所述平均推送量为针对所述目标商品历史提问信息的平均可推送数量;以及
推送模块,用于根据所述当前推送量将所述提问信息推送给多个第二客户端,所述多个第二客户端为所述目标商品已购买者的客户端。
8.根据权利要求7所述的推送系统,其特征在于,所述计算模块用于:
比较所述目标商品的最小推送量和加权值,所述加权值等于所述加权因子与所述目标商品的平均推送量的乘积,所述最小推送量为所述提问信息获得回答的推送量最小值;
将所述最小推送量和所述加权值中较大值作为所述目标商品在所述当前时段的当前推送量。
9.根据权利要求7所述的推送系统,其特征在于,所述推送模块用于:
获取所述目标商品各个已购买者购买过的商品数量;
按照所述商品数量将所述目标商品已购买者进行升序排序,得到已购买者序列;
将所述提问信息推送到所述已购买者序列中较前的所述当前推送量个已购买者,所述已购买者序列中一个已购买者接收一个所述提问信息。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述计算机指令被执行时实现如权利要求1至6任一项所述的信息推送方法。
11.一种信息推送装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机指令;
处理器,耦合到所述存储器,所述处理器被配置为基于所述存储器存储的计算机指令执行实现如权利要求1-6中任一项所述的信息推送方法。
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