[发明专利]基于循环神经网络的肿瘤预测装置、终端设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于循环神经网络的肿瘤预测装置，其特征在于，包括：

第一预测模块，用于获取患者在当前阶段的核磁共振数据，并根据所述核磁共振数据预测患者在当前阶段的预测处理信息；对比模块，用于将所述预测处理信息与医生对所述患者在当前阶段的建议处理信息进行数据对比，确定所述患者在当前阶段的实际处理信息；

第二预测模块，用于将所述核磁共振数据和所述实际处理信息进行编码后得到的核磁共振向量和实际处理向量输入预先训练完成的循环神经网络模型中，输出所述患者在下一阶段的肿瘤预测结果；所述对比模块，具体用于：将所述患者在当前阶段的所述预测处理信息和所述建议处理信息分别以向量的形式输入到智能体模型中，输出所述预测处理信息对应下一阶段的第一处理信息和所述建议处理信息对应下一阶段的第二处理信息；基于医生的选择，将所述医生选择的第一处理信息或第二处理信息作为实际处理信息。

2.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的肿瘤预测装置，其特征在于，所述根据所述核磁共振数据预测患者在当前阶段的预测处理信息，具体包括：将所述核磁共振数据进行编码量化，得到核磁共振向量；将所述核磁共振向量输入预先建立的智能体模型中，输出所述患者在当前阶段的预测处理信息。

3.根据权利要求1所述的基于循环神经网络的肿瘤预测装置，其特征在于，还包括更新模块，所述更新模块用于将所述循环神经网络模型的模型参数作为初始值，将实际测量的下一阶段的核磁共振数据对应的核磁共振向量作为训练真实值，更新所述循环神经网络模型的模型参数。

4.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取患者在当前阶段的核磁共振数据，并根据所述核磁共振数据预测患者在当前阶段的预测处理信息；

将所述预测处理信息与医生对所述患者在当前阶段的建议处理信息进行数据对比，确定所述患者在当前阶段的实际处理信息；将所述核磁共振数据和所述实际处理信息进行编码后得到的核磁共振向量和实际处理向量输入预先训练完成的循环神经网络模型中，输出所述患者在下一阶段的肿瘤预测结果；所述将所述预测处理信息与医生对所述患者在当前阶段的建议处理信息进行数据对比，确定所述患者在当前阶段的实际处理信息，具体包括：将所述患者在当前阶段的所述预测处理信息和所述建议处理信息分别以向量的形式输入到智能体模型中，输出所述预测处理信息对应下一阶段的第一处理信息和所述建议处理信息对应下一阶段的第

二处理信息；基于医生的选择，将所述医生选择的第一处理信息或第二处理信息作为实际处理信息。

5.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述根据所述核磁共振数据预测患者在当前阶段的预测处理信息，具体包括：将所述核磁共振数据进行编码量化，得到核磁共振向量；将所述核磁共振向量输入预先建立的智能体模型中，输出所述患者在当前阶段的预测处理信息。

6.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述将所述核磁共振数据和所述实际处理信息进行编码后得到的核磁共振向量和实际处理向量输入预先训练完成的循环神经网络模型中，输出所述患者在下一阶段的肿瘤预测结果，具体包括：将所述当前阶段的核磁共振数据输入到所述循环神经网络的编码器编码为核磁共振向量；将所述核磁共振向量结合所述实际处理信息编码为实际处理向量；将所述实际处理向量输入到所述循环神经网络的解码器解码，得到所述患者在下一阶段的肿瘤预测结果。

7.根据权利要求4所述的终端设备，其特征在于，所述步骤还包括：将所述循环神经网络模型的模型参数作为初始值，将实际测量的下一阶段的核磁共振数据对应的核磁共振向量作为训练真实值，更新所述循环神经网络模型的模型参数。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求4-7任一项所述终端设备所实现的步骤。