[发明专利]身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质

说明书

本发明公开了一种身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质。其中，方法包括：服务器接收用户终端发送的验证码拉取请求；根据所述验证码拉取请求，获取验证码背景图片以及与所述验证码背景图片对应的子图片，所述验证码背景图片中包括与所述子图片对应的空缺区域；将所述验证码背景图片以及子图片下发给所述用户终端，以使所述用户终端将所述验证码背景图片以及子图片展示给用户；以及接收所述用户终端返回的、根据所述用户的指令进行拼接的拼接图片，所述拼接图片包括所述验证码背景图片与所述子图片，当所述子图片拼接在所述空缺区域时，验证结果为通过。通过本发明能够降低成本，且提高验证码的抗破解能力及用户验证的安全性。

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，特别是涉及一种身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质。

背景技术

随着计算机和计算机网络的日益普及，互联网已经深入到人们工作、学习和生活的各个领域。网络的发展在为人们提供便利的同时也带来各种挑战。一些人会利用机器人程序大量地不当使用网络资源，例如群发垃圾邮件等，使服务器效能大为降低。也有人利用程序不断发出服务请求回应，进行“饱和攻击”以达到使服务器瘫痪的目的。甚至还有人尝试利用暴利破解等手段进行恶意破解密码等行为。为避免上述恶意行为，设计一套能够让计算机自动分辨信息是来自合理用户或是非正当使用的机器人程序的工具，就显得非常重要。

使用图像验证码是现在比较通行的方式，图像验证码的主要目的是分辨网络服务用户是程序还是人类。图像验证码是含有字符串的图片，在验证时要求用户输入字符串的内容。字符串通常由大小写字母和数字组成，部分验证码包含汉字或数学公式，字符串的长度可以是随机或固定的。为了避免被机器自动识别，通常会对图片的背景进行改进，例如增加各种纹理图案等，从而对机器自动识别进行干扰。

然而，只要收集足够的样本，使用字符识别技术进行机器学习和训练，就可以开发出机器程序来解码图像验证码。即使是改进的图像验证码，如果它的背景库不够庞大，依然能够被机器识别。传统的图像验证码无法避免这个问题，以字符图像验证码为例，如果是大小写字符和数字，最多只有62个。因此，现有的图像验证码抗破解能力差、安全性不够高。

为了提高验证码的抗破解能力，研发人员开发了点选验证码，点选验证码在使用时通常会向用户展示包含多个包含自然物体的图片以及与这些图片内容相关的提示信息，由用户根据提示信息对这些图片进行选择，根据用户的选择来对用户的身份进行验证，由于机器在对提示信息的理解以及对对象的分类这两方面都存在很大的困难，因此可以大大增加机器破解验证码的难度。

但是，点选验证码在使用时，图片资源要求很高，而且需要人工筛选分类入库，成本较高。

发明内容

本发明实施例的目的在于，提供一种身份验证方法、装置、服务器、用户终端及存储介质，能够降低成本，且提高验证码的抗破解能力及用户验证的安全性。

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种身份验证方法，应用于服务器，所述方法包括：

接收用户终端发送的验证码拉取请求；

根据所述验证码拉取请求，获取验证码背景图片以及与所述验证码背景图片对应的子图片，所述验证码背景图片中包括与所述子图片对应的空缺区域；

将所述验证码背景图片以及子图片下发给所述用户终端，以使所述用户终端将所述验证码背景图片以及子图片展示给用户；以及

接收所述用户终端返回的、根据所述用户的指令进行拼接的拼接图片，所述拼接图片包括所述验证码背景图片与所述子图片，当所述子图片拼接在所述空缺区域时，验证结果为通过。

本发明实施例还提供一种身份验证方法，应用于用户终端，所述方法包括：

向服务器发送验证码拉取请求；