[发明专利]基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法和系统

权利要求书

1.一种基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

确定相似样本步骤：确定目标病例的K个相似历史病例样本，获取K个相似历史病例样本中的每个病例样本的医生投票数据及最终治疗方案，计算医生投票准确率；

确定投票不确定性步骤：对于每个病例样本中，令医生投票准确率进行排序，得到权威专家列表，根据权威专家列表，计算投票确定度；

计算相关性步骤：对K个相似历史病例样本计算信度函数值；

计算信度步骤：将每个历史病例样本的信度函数值与确定度相乘，得到所述病例样本的最终信度；

确定推荐步骤：利用DS证据理论将各个病例样本的最终信度相结合，选择信度最大的治疗方案作为推荐方案；

所述相关性步骤对K个相似病例每个点的信度函数数值算法如下：

对于第i位历史相似病人,预测方案为q的信度函数为：

m^s,i({C_q})＝α_q

m^s,i(C)＝1-α_q

其中，

α₀表示第一个待调参数，β表示第二个待调参数；

所述最终信度公式如下：

m^s,i({C_q})＝α_q·UCⁱ

m^s,i(C)＝1-α_q·UCⁱ

其中，m^s,i({C_q})表示样本i对样本s贡献的对于{C_q}信度；m^s,i(C)表示样本i对样本s贡献的对于{C}信度；

C表示所有可能的类别集合；

C_q表示类别为q的类别集合；

d^s,i表示样本s与样本i之间的距离；

α_q表示样本i支持样本s的分类为C_q的强弱；

α_q(d^s,i)表示d^s,i的单调递减函数；

UCⁱ表示第i个病例样本的医生投票准确率。

2.根据权利要求1所述的基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法，其特征在于，所述确定相似样本步骤包括：

确定相似病例步骤：通过计算欧几里得距离，得到K个与目标病例的距离相近的历史病例作为K个相似历史病例样本；

计算投票准确率步骤：设定K个相似历史病例样本中医生投票的准确因子，若医生投票次数大于或等于准确因子乘K，则令所述医生的投票确定度为准确因子乘K；否则，则令所述医生的投票确定度为0。

3.根据权利要求1所述的基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法，其特征在于，所述确定投票不确定性步骤包括：

排序步骤：将所有医生的投票准确率按照由高到低的顺序排序，获得权威专家列表；

计算投票不确定性步骤：对于每个病例样本，若权威专家列表中前L个医生投票结果一致，则令投票确定度为1；否则，则计算投票信息熵后代入到负指数函数，计算投票确定度。

4.根据权利要求1所述的基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法，其特征在于，所述计算相关性步骤包括：

计算距离步骤：计算每个病例样本与目标病例的距离，所述距离选用欧几里得距离；

计算信度函数步骤：将所述距离代入到负指数函数，得出信度函数值。

5.根据权利要求1所述的基于专家权威与病例信度结合的治疗方案推荐方法，其特征在于，所述选择信度最大的治疗方案通过如下公式计算：

其中，右上标s表示待预测的病例样本；右下标q表示病例样本的分类；Φ表示所有病例样本集合；右上标i表示相似历史病例样本的序号；

xⁱ表示样本s的邻居结点；

表示事件{Cq}的信度；

表示事件C的信度。