[发明专利]一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统

权利要求书

1.一种基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，包括：

动态数据库，用于实时连接电梯的维保数据；

维保前数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保开始时的维保数据；

维保数据存储器，用于存储实时维保数据；

维保后数据存储器，与所述动态数据库连接，用于存储维保结束后的维保数据；

数据处理服务器，与所述维保前数据存储器、维保数据存储器和维保后数据存储器连接，用于对获得数据进行进一步的处理；

维保数据经验库，与所述数据处理服务器连接，用于储存往期维保数据与维保评价，并作为所述数据处理服务器中的评价参考；

维保质量评估模块，与所述数据处理服务器连接，用于产生维保质量评估报告。

2.如权利要求1所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述维保数据包括传感器数据、电梯零件数据、电梯运行数据和电梯环境数据。

3.如权利要求2所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述传感器数据包括由开关门传感器、人体传感器、电梯位置传感器和摄像头采集的数据；

所述电梯零件数据包括轿厢、电梯导轨、牵引电机、电梯控制柜、随行电缆的数据；

所述电梯运行数据包括电梯运行速度、电梯运行载荷、电梯运行位置数据；

所述电梯环境数据包括电梯井道中环境数据。

4.如权利要求1所述的基于大数据驱动的城市电梯维保质量评价系统，其特征在于，所述维保质量评估模块产生维保质量评估报告包括以下步骤：

(1)将所述维保前数据存储器和维保后数据存储器中的数据相减作为评价权重矩阵，与所述维保数据存储器中的维保数据e相乘，得到维保原始数列；所述维保原始数列与所述维保数据经验库中的数据相减得到误差值x，通过对误差值x大小的划分，可以确定其转换状态可表示为：

θ_i＝[θ_i1θ_i2]

其中，θ_i1为前一误差状态，θ_i2为后一误差状态；

(2)记统计状态转移情况为M_ij(k)，它表示状态θ_i经过k次转移到状态θ_i的原始数据样本；

(3)计算转移概率为：

M_i为位于状态θ_i的原始数据样本数，可计算出状态转移矩阵；

(4)建立模型进行预测，通过状态转移矩阵，确定系统未来转移状态后，确定误差变动区间[θ_1iθ_2i]，θ_1i为上误差，θ_2i为下误差，其预测值：

通过此种预测模型，可进行多数据的预测，从而生成维保质量评估报告。