[发明专利]一种健康大数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种健康大数据分析方法，其特征在于，包括：

收集数据以生成健康大数据；

对所述健康大数据进行初步分析，其中，所述初步分析的结果包括某区域内每日关注疾病的排行；

从所述健康大数据中分离出常规疾病和特殊疾病；

采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析，其中，所述第一方法包括：区域层层细化方法、动态图谱方法和/或疾病关注侧重点分析方法，其中区域层层细化方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，将所述区域进一步细化；动态图谱方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，获取所述排行在时间阈值内的波动变化；所述时间阈值包括24小时、一周或一个月；疾病关注侧重点分析方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，对疾病关注重点进行分析；

采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析，包括：通过参数和历史信息相结合的推算方法对所述特殊疾病进行二次分析；所述参数包括天气情况、空气质量和世界卫生组织对疫情的通报信息；根据分析结果推算出所述特殊疾病分布情况和/或暴发的概率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集数据以生成健康大数据包括收集线上数据和线下数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析后，将分析结果形成数据立体式图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采用增加附加参数的方式对所述数据立体式图谱进行矫正。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述附加参数包括：

人口数量、年龄分布、性别分布和/或医疗资源分布信息。

6.一种健康大数据分析装置，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集数据以生成健康大数据；

分析模块，用于对所述健康大数据进行初步分析，其中，所述初步分析的结果包括某区域内每日关注疾病的排行；

分离模块，用于从所述健康大数据中分离出常规疾病和特殊疾病；

第一分析模块，用于采用第一方法对所述常规疾病进行二次分析，其中，所述第一方法包括：区域层层细化方法、动态图谱方法和/或疾病关注侧重点分析方法，其中区域层层细化方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，将所述区域进一步细化；动态图谱方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，获取所述排行在时间阈值内的波动变化；所述时间阈值包括24小时、一周或一个月；疾病关注侧重点分析方法为：在所述某区域内每日关注疾病的排行基础上，对疾病关注重点进行分析；

第二分析模块，用于采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析，其中，所述采用第二方法对所述特殊疾病进行二次分析包括：通过参数和历史信息相结合的推算方法对所述特殊疾病进行二次分析；所述参数包括天气情况、空气质量和世界卫生组织对疫情的通报信息；根据分析结果推算出所述特殊疾病分布情况和/或暴发的概率。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一分析模块包括：

组合单元，用于将对所述常规疾病进行二次分析的结果组合形成数据立体式图谱。