[发明专利]一种终端主界面的展示方法和装置

权利要求书

1.一种终端主界面的应用服务展示方法，其特征在于，包括：

在检测到用户的出行行为时，获取所述用户的出行数据，并根据所述出行数据构造输入样本；所述出行数据包括上车日期、上车时间和上车地点；

所述获取所述用户的出行数据，并根据所述出行数据构造输入样本，包括：

按照预设的映射规则，将所述上车日期、所述上车时间和所述上车地点分别映射为匹配的数字值，并根据映射后的所述数字值生成所述输入样本；其中，所述上车日期按照年月日排序映射为8位数的数字值，所述上车时间按照分钟排序映射为大于等于1且小于等于1440的整数值，所述上车时间根据与电子地图匹配的位置数字对照表映射为数字值，所述位置数字对照表包括地理编码；预设的映射规则还包括各应用服务与数字值的映射；

在按照预设的映射规则，将所述上车地点映射为匹配的数字值之前，还包括：

若确定所述上车地点满足第一预设规则，则将所述上车地点修改为家；若所述上车地点满足第二预设规则，则将所述上车地点修改为公司；其中，所述家或者所述公司具有设定的映射数字值；

将所述输入样本输入至预先训练的应用服务预测模型中，获取各备选应用服务的使用概率预测值；

根据各所述备选应用服务的使用概率预测值，以及所述终端中的已安装应用服务，在所述终端的主界面上展示对应的应用服务图标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在检测到用户的出行行为时，获取所述用户的出行数据，并根据所述出行数据构造输入样本之前，还包括：

收集用户的多个历史出行数据，以及与所述历史出行数据匹配的应用功能使用数据，其中，所述应用功能使用数据包括在与历史出行数据匹配的出行阶段中，用户所使用的终端的至少一个应用功能，以及应用功能的使用次数；

使用所述应用功能使用数据对所述历史出行数据进行样本标注，得到训练样本；

使用所述训练样本，对设定的机器学习模型进行训练，得到所述应用服务预测模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述机器学习模型包括神经网络模型；

所述使用所述训练样本，对设定的机器学习模型进行训练，得到所述应用服务预测模型，包括：

根据所述训练样本建立标准神经网络模型，并利用反向传播算法对所述标准神经网络模型进行迭代处理，以获取所述应用功能预测模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述训练样本建立标准神经网络模型，包括：

根据所述训练样本确定标准神经网络模型的输入层信息和输出层信息；

设定所述标准神经网络模型的隐藏层信息、初始权重和初始偏差；

根据所述训练样本和损失函数，计算所述标准神经网络模型的损失值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述备选应用服务的使用概率预测值，以及所述终端中的已安装应用服务，在所述终端的主界面上展示对应的应用服务图标，包括：

根据所述终端中的已安装应用服务，对各所述备选应用服务进行筛选；

将筛选后的各所述备选应用服务，按照使用概率预测值从大到小的顺序进行排序；

根据所述终端的主界面所能容纳的应用服务图标的数量值，在排序结果中获取与所述数量值匹配的备选应用服务；

按照预设的局部方式，将获取的各所述备选应用服务的应用服务图标，在所述终端的主界面上进行展示。