[发明专利]一种基于改进的稀疏多元线性回归系统时延预测方法

权利要求书

1.一种基于改进的稀疏多元线性回归系统时延预测方法，其特征在于步骤如下：

步骤1：参数初始化，包括以下3个部分：

步骤1a：采样时刻缓存空间置初值k＝1；

步骤1b：定义时延数据存储空间，也即时延集合Y，并令为空集Y＝Φ；

步骤1c：定义滑动窗口长度m＝m₀，且m₀>1；

步骤2：原始时延数据积累：

搜集每个采样时刻的反馈数据的真实时延值dt_k，构成集合Y＝{dt₁,dt₂,…,dt_k}；直到采样时刻k>2m，转入步骤3；

步骤3：创建回归矩阵，包括以下5个部分：

步骤3a：创建回归向量X_i＝[dt_k-2m+i,dt_k+1-2m+i,…,dt_k+m-1-2m+i]^T，其中i＝1,2,…,m+1；

步骤3b：定义矩阵X＝[X₁,X₂,…,X_m]；

步骤3c：计算自相关系数其中i＝1,2,…,m；

步骤3d：选择前n个值最大的相关系数：其中1≤p<q<r≤m；

步骤3e：基于δ构造回归矩阵

R＝[H,X_p,…,X_q,…,X_r]，其中H＝[1,1,…,1]^T；

步骤4：进行时延预测，包括以下5个部分：

步骤4a：定义回归方程

state＝R·B＝b₀H+b₁X_p+…+b_nX_r

其中B为回归方程的系数，B＝[b₀,b₁,…,b_n]^T；

步骤4b：计算最小均方估计

步骤4c：创建新的回归矩阵R_new＝[H,X_p+1,…,X_q+1,…,X_r+1]

步骤4d：预测下一个时刻的时延

步骤4e：令k＝k+1，当k小于等于给定时间T，返回步骤3；当k大于给定时间T，预测终止。