[发明专利]数据处理方法、装置和计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910492817.8 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN112133420A | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 卫文娟;刘春辰;崔绿叶 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;张昊 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,包括:
获取用于表征用户集合的多个因素的特征数据,所述多个因素包括目标因素;
基于所述特征数据从所述多个因素中获取条件因素,获取的所述条件因素是所述目标因素的原因;以及
确定所述用户集合中具有所述条件因素的用户。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
基于所述特征数据确定用于改变表征所述目标因素的特征数据的策略;以及
向所述用户提供所述策略。
3.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述特征数据确定所述策略包括:
基于所述条件因素对所述目标因素的影响因子确定多个备选策略;
获取在所述多个备选策略下关于所述目标因素的满意度;以及
从所述多个备选策略中选择一个备选策略,选择的所述备选策略的满意度高于预定阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述特征数据确定所述策略包括:
基于所述特征数据确定所述用户集合的关于所述目标因素的预测数据集;
基于所述预测数据集从所述多个因素中确定作为所述目标因素的原因的预测因素;以及
将与所述预测因素相对应的策略确定为所述策略。
5.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述特征数据包括:
获取所述用户集合中的用户对所述多个因素进行评价的评价数据;以及
基于所述评价数据确定所述特征数据。
6.根据权利要求1所述的方法,其中获取所述特征数据包括:
获取所述用户集合的在预定时间段内关于所述多个因素的历史信息;以及
基于所述历史信息确定所述特征数据。
7.根据权利要求6所述的方法,其中基于所述历史信息确定所述数据包括:
从所述历史信息获取所述多个因素中的一个因素在第一时间段的第一数值和在第二时间段的第二数值;
基于所述第一数值与所述第二数值,确定所述用户集合的关于所述一个因素的数据波动率。
8.根据权利要求7所述的方法,其中所述数据波动率是所述第一数值与所述第二数值的差与所述第一数值或所述第二数值的比。
9.根据权利要求1所述的方法,其中基于所述特征数据从所述多个因素中获取所述条件因素包括:
基于所述特征数据确定所述多个因素中除所述目标因素以外的其他因素对所述目标因素的影响因子;以及
将所述其他因素中影响因子大于预定阈值的因素确定为所述条件因素。
10.一种用于数据处理的装置,包括:
至少一个处理单元;以及
至少一个存储器,所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令,所述指令当由所述至少一个处理单元执行时,使得所述装置执行动作,所述动作包括:
获取用于表征用户集合的多个因素的特征数据,所述多个因素包括目标因素;
基于所述特征数据从所述多个因素中获取条件因素,获取的所述条件因素是所述目标因素的原因;以及
确定所述用户集合中具有所述条件因素的用户。
11.根据权利要求10所述的装置,其中所述动作还包括:
基于所述特征数据确定用于改变表征所述目标因素的特征数据的策略;以及
向所述用户提供所述策略。
12.根据权利要求11所述的装置,其中基于所述特征数据确定所述策略包括:
基于所述条件因素对所述目标因素的影响因子确定多个备选策略;
获取在所述多个备选策略下关于所述目标因素的满意度;以及
从所述多个备选策略中选择一个备选策略,选择的所述备选策略的满意度高于预定阈值。
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