[发明专利]车载信息播报方法、装置及终端设备

权利要求书

1.一种车载信息播报方法，其特征在于，包括：

获取目标信息，其中所述目标信息为目标终端设备接收到的信息；

根据所述目标信息及文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息，其中所述文本处理神经网络为基于注意力机制的双向循环神经网络；

根据所述文本摘要信息，得到对应的信息摘要语音；

播报所述信息摘要语音，或者向播报设备发送所述信息摘要语音。

2.如权利要求1所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述根据所述目标信息及文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息，包括：

若所述目标信息为文本信息，则将所述文本信息输入文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息。

3.如权利要求1所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述根据所述目标信息及文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息，包括：

若所述目标信息为语音信息，则将所述语音信息输入语音处理模块，得到所述语音信息对应的文本信息；

将所述文本信息输入文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息。

4.如权利要求3所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述将所述语音信息输入语音处理模块，得到所述语音信息对应的文本信息，包括：

对所述语音信息进行预处理，生成语谱图；

将所述语谱图输入语音处理神经网络模型，得到所述语音信息对应的文本信息，其中所述语音处理神经网络模型包括若干卷积层、池化层及一个softmax分类器层。

5.如权利要求2或3所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述将所述文本信息输入文本处理神经网络，得到所述目标信息对应的文本摘要信息，包括：

A1：将所述文本信息输入文本处理神经网络，生成原始文本序列，并将所述原始文本序列通过第一注意力层，生成第一注意力权重，其中所述文本处理神经网络为包括第一注意力层及第二注意力层的基于注意力机制的双向循环神经网络；

A2：根据当前所有已生成的摘要词得到当前摘要序列，并将所述当前摘要序列转换为对应的词向量；

A3：将所述第一注意力权重及所述词向量通过第二注意力层，得到第二注意力权重；

A4：根据所述原始文本序列、所述当前摘要序列及所述第二注意力权重，解码得到下一个摘要词；

A5：重复步骤A2～A4，直到原始文本信息对应的摘要词生成完毕，得到所述目标信息对应的文本摘要信息。

6.如权利要求1所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述根据所述文本摘要信息，得到对应的信息摘要语音，包括：

将所述文本摘要信息输入语音合成神经网络，得到对应的信息摘要语音，其中所述语音合成神经网络包括卷积网络编码层、第三注意力层、卷积网络解码层、桥接层及声码层。

7.如权利要求6所述的车载信息播报方法，其特征在于，所述将所述文本摘要信息输入语音合成神经网络，得到对应的信息摘要语音，包括：

将所述文本摘要信息依次通过所述卷积网络编码层、第三注意力层及卷积网络解码层，得到所述文本摘要信息对应的梅尔对数频谱；

将所述梅尔对数频谱通过所述桥接层，得到线性对数声谱；

将所述线性对数声谱通过所述声码层，合成摘要信息语音。

8.如权利要求1至7任意一项所述的车载信息播报方法，其特征在于，在所述获取目标信息之前，还包括：

设置目标终端设备的目标应用；

对应地，所述获取目标信息，包括：

若检测到所述目标终端设备的目标应用接收到目标信息，则获取所述目标信息。