[发明专利]网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 201910492044.3 | 申请日: | 2019-06-06 |
公开(公告)号: | CN110413896A | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 杜佩佩 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 张所明 |
地址: | 100080 北京市海淀区海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络信息 网络图 加权 推送 目标用户 计算机设备 存储介质 排名信息 信息推送 构建 匹配 终端 申请 网络 | ||
本申请是关于一种网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取加权网络图,所述加权网络图用于指示各个用户对各个网络信息执行的操作;根据所述加权网络图获取所述各个用户的网络信息排名;根据目标用户的网络信息排名,向所述目标用户的终端推送网络信息;所述目标用户是所述各个用户中的任一用户。由于根据各个用户对各个网络信息执行的操作构建的加权网络图能够体现用户与网络信息之间的相对距离,通过该加权网络图获取的网络排名信息能够准确的体现出用户与网络信息之间的匹配程度,后续根据该网络信息排名进行信息推送时,能够达到提高网络信息推送的准确性的效果。
技术领域
本申请实施例涉及网络信息服务技术领域,特别涉及一种网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
随着网络和计算机技术的不断发展,越来越多的用户通过网络浏览新闻等网络信息。相应的,为了提高用户浏览网络信息的体验,网络信息服务商可以有针对性的向用户推送网络信息。
在相关技术中,常用的网络信息推荐方法是协同过滤,包括基于网络信息的协同过滤和基于用户的协同过滤。其中,基于网络信息的协同过滤是指当用户点击某个网络信息后,服务器可以向该用户推荐类似的其它网络信息;而基于用户的协同过滤是指对于兴趣相似的两个用户,当一个用户点击某个网络信息后,服务器可以将该网络信息推荐给另一个用户。
然而,相关技术所示的方案只考虑了网络信息之间的相似性或者用户之间的相似性,影响新闻推荐的因素较为单一,导致网络信息的推荐准确性不高。
发明内容
本申请实施例提供了一种网络信息推送方法、装置、计算机设备及存储介质,可以提高网络信息推荐的准确性,该技术方案如下:
一方面,提供了一种网络信息推送方法,所述方法包括:
获取加权网络图,所述加权网络图用于指示各个用户对各个网络信息执行的操作;
根据所述加权网络图获取所述各个用户的网络信息排名,所述网络信息排名指示所述各个网络信息中的部分或者全部信息与对应用户之间的匹配关系;
根据目标用户的网络信息排名,向所述目标用户的终端推送网络信息;所述目标用户是所述各个用户中的任一用户。
另一方面,提供了一种网络信息推送装置,所述装置包括:
网络图获取模块,用于获取加权网络图,所述加权网络图用于指示各个用户对各个网络信息执行的操作;
排名获取模块,用于根据所述加权网络图获取所述各个用户的网络信息排名,所述网络信息排名指示所述各个网络信息中的部分或者全部信息与对应用户之间的匹配关系;
推送模块,用于根据目标用户的网络信息排名,向所述目标用户的终端推送网络信息;所述目标用户是所述各个用户中的任一用户。
在一种可能的实现方案中,所述加权网络图是包含所述各个用户各自的用户节点,以及所述各个网络信息各自的网络信息节点的二部混合加权网络图;
所述加权网络图中的第一用户节点和第一网络信息节点之间的边的权重用于指示第一用户对第一网络信息执行的操作;所述第一用户是所述第一用户节点对应的用户,所述第一网络信息是所述第一网络信息节点对应的网络信息。
在一种可能的实现方案中,所述网络图获取模块,用于,
获取指定时间段内的各条用户操作记录,所述用户操作记录包括单个用户对单个网络信息的单次浏览过程中产生的操作信息,所述操作信息包括浏览时长和操作类型中的至少一项;
根据所述各条用户操作记录生成所述加权网络图。
在一种可能的实现方案中,所述装置还包括:
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