[发明专利]非对称加权双向预测Merge

权利要求书

1.一种视频数据处理方法，包括：

对于视频的当前视频块与所述视频的比特流之间的转换，构建用于所述当前视频块的Merge运动候选列表，其中所述Merge运动候选列表包括空域Merge候选和时域Merge候选；

基于所述空域Merge候选或所述时域Merge候选的运动信息生成用于所述当前视频块的运动信息，其中，所述运动信息包括用于非对称预测过程中的权重值，并且所述当前视频块的空域/时域Merge候选的非对称的权重值是从所述Merge运动候选列表构建过程中对应的空域/时域相邻块的权重值直接继承的；

基于所述当前视频块的权重值执行所述转换；以及

存储所述权重值以用于在所述当前视频块之后的视频块的预测过程，

其中，在所述非对称预测过程中，基于来自列表0的第一预测样点和来自列表1的第二预测样点推导最终预测样点，并且对第一预测样点和第二预测样点应用不同的权重值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述构建所述Merge运动候选列表包括：

基于第一参考Merge候选和第二参考Merge候选的非对称加权，构建用于生成所述当前视频块的新Merge候选，其中所述非对称加权包括第一权重和与所述第一权重不同的第二权重，并且其中所述新Merge候选指示运动矢量和对应的参考图片，所述第一参考Merge候选和所述第二参考Merge候选是双向候选，所述新Merge候选基于来自所述第一参考Merge候选和所述第二参考Merge候选的非对称加权；

在所述构建后，将所述新Merge候选插入到所述Merge运动候选列表中。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一参考Merge候选和所述第二参考Merge候选都是非对称双向预测Merge候选，其中，所述非对称双向预测Merge候选的预测样点是基于所述非对称预测过程推导的。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述新Merge候选不是非对称双向预测Merge候选。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一参考Merge候选或所述第二参考Merge候选是所述空域Merge候选、所述时域Merge候选、组合的双向预测Merge候选、零Merge候选或使用仿射运动补偿预测、可选时域运动矢量预测（ATMVP）、空时运动矢量预测（STMVP）、模式匹配运动矢量推导（PMMVD）、双向光流（BIO）或解码器侧运动矢量细化（DMVR）生成的Merge候选。

6.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一参考Merge候选和所述第二参考Merge候选从所述Merge运动候选列表的前N个可用Merge候选中选择。

7.根据权利要求2所述的方法，其中，所述当前视频块所对应的当前图片和所述第一参考Merge候选之间的第一图片顺序计数（POC）差异不同于所述当前图片和所述第二参考Merge候选之间的第二图片顺序计数（POC）差异。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一权重和所述第二权重的和等于1，并且在所述第一POC差异小于所述第二POC差异的情况下，所述第一权重大于0.5。

9.根据权利要求7所述的方法，其中，所述第一权重和所述第二权重的和等于1，并且在所述第一POC差异大于所述第二POC差异的情况下，所述第二权重大于0.5。

10.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第一参考Merge候选和所述第二参考Merge候选是使用共同的运动补偿算法生成的，并且其中所述共同的运动补偿算法是仿射运动补偿预测、可选时域运动矢量预测（ATMVP）、空时运动矢量预测（STMVP）、模式匹配运动矢量推导（PMMVD）、双向光流（BIO）或解码器侧运动矢量细化（DMVR）。