[发明专利]语音处理方法、移动终端及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201910485603.8 申请日: 2019-06-03
公开(公告)号: CN110148409A 公开(公告)日: 2019-08-20
发明(设计)人: 魏红娟 申请(专利权)人: 努比亚技术有限公司
主分类号: G10L15/22 分类号: G10L15/22;G10L15/26
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 胡海国
地址: 518057 广东省深圳市南山区高新区北环大道9018*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 语音信息 计算机可读存储介质 语音识别结果 移动终端 语音处理 语音识别 语音指令 匹配 预设时间间隔 用户体验 检测 关联
【权利要求书】:

1.一种语音处理方法,其特征在于,所述语音处理方法包括以下步骤:

在检测到第一语音信息时,确定当前时刻之后的预设时间间隔内,是否检测到第二语音信息;

若是,则确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配;

在所述第一语音信息与所述第二语音信息匹配时,对所述第一语音信息以及所述第二语音信息进行语音识别,以获得第一语音识别结果;

确定所述第一语音识别结果对应的第一语音指令,并执行所述第一语音指令对应的操作。

2.如权利要求1所述的语音处理方法,其特征在于,所述确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配的步骤之后,所述语音处理方法还包括:

在所述第一语音信息与所述第二语音信息不匹配时,对所述第二语音信息进行语音识别,以获得第二语音识别结果;

获取所述第二语音识别结果对应的第二语音指令,并执行所述第二语音指令对应的操作。

3.如权利要求1所述的语音处理方法,其特征在于,所述确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配的步骤包括:

获取所述第一语音信息与所述第二语音信息对应的文字信息;

确定所述文字信息对应的句子向量;

计算所述句子向量与预设数据库中各个预设句子向量之间的第一相似度;

基于所述第一相似度确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配。

4.如权利要求3所述的语音处理方法,其特征在于,所述基于所述第一相似度确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配的步骤包括:

确定所述第一相似度中的最大相似度,并判断所述最大相似度是否大于第一预设相似度,其中,在所述最大相似度大于第一预设相似度时,判定所述第一语音信息与所述第二语音信息匹配。

5.如权利要求3所述的语音处理方法,其特征在于,所述确定所述文字信息对应的句子向量的步骤包括:

基于词向量模型对所述文字信息进行训练,以获得所述文字信息对应的词向量;

计算匹配句子向量中的词向量与所述词向量之间的相似度,基于所述相似度生成相似词矩阵,其中,所述相似词矩阵中的每一行的元素为同一词向量与匹配句子向量中的词向量之间的相似度;

基于所述相似词矩阵的每一列元素中的最大相似度,生成所述句子向量。

6.如权利要求1所述的语音处理方法,其特征在于,所述若是,则确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配的步骤包括:

若是,则基于预设时间窗,按照预设频率分别对所述第一语音信息以及所述第二语音信息进行采样,以获得所述第一语音信息对应的第一采样数据以及所述第二语音信息对应的第二采样数据;

基于所述第一采样数据生成第一声纹特征向量,以及基于所述第二采样数据生成第二声纹特征向量;

基于所述第一声纹特征向量以及所述第二声纹特征向量,确定所述第一语音信息对应的第一身份信息与所述第二语音信息对应的第二身份信息是否相同;

若是,则确定所述第一语音信息与所述第二语音信息是否匹配。

7.如权利要求6所述的语音处理方法,其特征在于,所述第一声纹特征向量为第一音色特征向量,所述第二声纹特征向量为第二音色特征向量;所述基于所述第一声纹特征向量以及所述第二声纹特征向量,确定所述第一语音信息对应的第一身份信息与所述第二语音信息对应的第二身份信息是否相同的步骤包括:

计算所述第一音色特征向量与所述第二音色特征向量之间的第二相似度;

确定所述第二相似度是否大于第二预设相似度,其中,若大于,则判定所述第一身份信息与所述第二身份信息相同。

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