[发明专利]单纯色场景下的自动白平衡方法及系统、存储介质及终端

权利要求书

1.一种单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：包括以下步骤：

对于第一预设数量的光源，标定各个光源对应的白平衡增益；

对于第二预设数量的单纯色，标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值；

基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角；

对于每个光源，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与各个单纯色的彩度均值和色调角均值的距离；

选取最小的距离对应的光源作为所述目标图像的环境光，以根据所述环境光对所述目标图像进行自动白平衡；

标定各个光源对应的白平衡增益包括以下步骤；

对于每个光源，获取该光源下的X-rite色卡图；

计算所述X-rite色卡中性色块的蓝色分量均值、红色分量均值和绿色分量均值；

基于所述蓝色分量均值、红色分量均值和绿色分量均值计算所述光源的红色分量增益、蓝色分量增益和绿色分量增益，作为所述光源的白平衡增益；

标定白平衡校正后每个单纯色的彩度均值和色调角均值包括以下步骤：

获取图像采集设备所采集的某一光源下的一单纯色；

基于所述光源的白平衡增益对所述单纯色进行白平衡校正；

计算白平衡校正后的所述单纯色的红色分量均值、绿色分量均值和蓝色分量均值；

将所述红色分量均值、绿色分量均值和蓝色分量均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角；

计算所述单纯色在各个光源下的彩度均值和色调角均值，作为该单纯色在CIELCH空间上的彩度均值和色调角均值。

2.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：对于非完全单纯色的大面积单色的场景，对所述场景的图片进行不重叠分块。

3.根据权利要求2所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：对于非完全单纯色的大面积单色的场景，估计各个块光源估计的结果，基于投票算法获取所述场景的光源。

4.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：基于各个光源的白平衡增益，分别计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角包括以下步骤：

对于每个光源，基于对应的白平衡增益对所述目标图像进行白平衡校正；

计算白平衡校正后的所述目标图像的红色分量均值、蓝色分量均值和绿色分量均值；

将所述红色分量均值、蓝色分量均值和绿色分量均值转换为CIELCH空间上的彩度和色调角，作为所述光源对应的校正彩度和校正色调角。

5.根据权利要求1所述的单纯色场景下的自动白平衡方法，其特征在于：计算白平衡校正后的目标图像的校正彩度和校正色调角与标定的彩度均值和色调角均值的距离包括以下步骤：

对于单纯色j，计算每个光源对应的cDiff＝|C-avgC_j|和hDiff＝|H-avgH_j|，其中C表示所述光源对应的校正彩度，H表示所述光源对应的校正色调角，avgC_j表示单纯色j的彩度均值，avgH_j表示单纯色j的色调角均值，j为不大于所述第二预设数量的正整数；

当hDiff大于180度时，将hDiff取值调整为360-hDiff度；

根据sumDif＝α*hDiff*256+(1-α)*cDiff*180计算所述距离，其中α为权重系数。