[发明专利]译文检测方法及装置

权利要求书

1.一种译文检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取翻译文本；

获取所述翻译文本的第一局部信息以及第一全局信息；

至少根据所述第一局部信息和所述第一全局信息确定所述翻译文本是否为机翻译文。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述第一局部信息包括所述翻译文本中的各个子文本的第一语义信息和所述各个子文本的第一语法信息；

所述第一全局信息包括所述翻译文本的第二语义信息和所述各个子文本之间的第一语义逻辑相关度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一局部信息和所述第一全局信息确定所述翻译文本是否为机翻译文，包括：

根据所述第一语法信息和/或所述第一语义逻辑相关度获取所述翻译文本的第一语义流畅度；

获取所述第一语义信息与所述第二语义信息之间的第一语义相似度；

根据所述第一语义流畅度和所述第一语义相似度确定所述翻译文本是否为机翻译文。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一语法信息和/或所述第一语义逻辑相关度获取所述翻译文本的第一语义流畅度，包括：

将所述第一语法信息和/或所述一语义逻辑相关度输入语义流畅度获取模型中，得到所述获取语义流畅度获取模型输出的所述翻译文本的第一语义流畅度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本信息集合，样本信息集合中包括至少一个样本文本的样本局部信息和/或样本全局信息，且所述样本局部信息和/或所述样本全局信息中标注有所述样本文本的样本语义流畅度；

使用所述样本信息集合中的样本文本的样本局部信息和/或样本全局信息对模型进行训练，直至所述模型中的权重均收敛，得到所述语义流畅度获取模型。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一语义信息与所述第二语义信息之间的第一语义相似度，包括：

根据语义相似度获取模型获取所述第一语义信息与所述第二语义信息之间的第一语义相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本信息集合，每一个样本信息集合中包括样本局部信息，以及标注有与所述样本局部信息之间的样本第一语义相似度的样本全局信息；

使用所述每一个样本信息集合中的样本局部信息和样本全局信息对模型进行训练，直至所述模型中的权重均收敛，得到所述语义相似度获取模型。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一语义流畅度和所述第一语义相似度确定所述翻译文本是否为机翻译文，包括：

将所述第一语义流畅度和所述第一语义相似度输入分类模型中，得到分类器输出的用于指示所述翻译文本是否为机翻译文的结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取多个样本信息集合，每一个样本信息集合中包括样本文本的样本语义流畅度和样本语义相似度，样本语义流畅度是根据样本文本的样本语法信息和/或样本语义逻辑相关度获取到的，样本语义相似度是根据样本文本中的各个样本子文本的第一样本语义信息和样本文本整体上的第二样本语义信息获取到的，且样本语义流畅度或样本语义相似度中标注有样本文本是否为机翻译文的标注结果；

使用每一个样本信息集合中的样本语义流畅度和样本语义相似度对模型进行训练，直至模型中的权重均收敛，得到分类模型。

10.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述至少根据所述第一局部信息和所述第一全局信息确定所述翻译文本是否为机翻译文，包括：

获取所述翻译文本对应的原始文本；

获取原始文本的第二局部信息以及第二全局信息；

根据所述第一局部信息、所述第一全局信息、所述第二局部信息和第二所述全局信息确定所述翻译文本是否为机翻译文。