[发明专利]暖通系统的健康度预测方法、系统和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种暖通系统的健康度预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得暖通系统中工作状态参数的时间序列历史数据，所述工作状态参数中包括至少一种类型的工作状态参数；

根据获得的所述暖通系统中工作状态参数的时间序列历史数据，计算各工作状态参数所对应的多阶故障征兆的转移概率；

根据所述各工作状态参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，计算获得所述暖通系统的健康度信息；

其中，所述计算各工作状态参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，包括：

分别针对每种工作状态参数，将其历史检测数字信号的对应数值按时间序列进行排列，得到按时间排序的数值序列{q₁、q₂、…、q_n-1、q_n}；

针对所述数值序列中的第i个数据，在所述第i个数据所处的状态为已知的条件下，分别计算第i-1、第i-2…、第1个数据出现后所述第i个数据出现的条件概率值[p₁、p₂、…、p_i-2、p_i-1]；其中，1＜i≤n，n表示所述数值序列中的数值数量；

所述条件概率值[p₁、p₂、…、p_i-2、p_i-1]构成了相应工作状态参数的多阶故障征兆的转移概率的一维矩阵，即作为相应工作状态参数的多阶故障征兆的转移概率矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得暖通系统中工作状态参数的时间序列历史数据，包括：

获得暖通系统中各工作状态参数的历史检测模拟信号；

将所述各工作状态参数的历史检测模拟信号进行离散处理转换为相应的历史检测数字信号作为工作状态参数的时间序列历史数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据各工作状态参数所对应的多阶故障征兆的转移概率，计算获得工作状态参数的健康度信息，包括：

针对每种工作状态参数，将其多阶故障征兆的转移概率矩阵中的所有概率值线性组合，将线性组合结果确定为相应工作状态参数的健康度的值；

将所述暖通系统中所有工作状态参数的健康度的值再次线性组合，并将线性组合结果确定为相应暖通系统的健康度的值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述线性组合为求和、求积或求均值。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述工作状态参数包括以下参数类型中的至少之一：机组累计运行时间、压缩机累计运行时间、冷机运行百分比、冷冻水出水温度、冷冻水进水温度、冷却水出水温度、冷却水进出温度、冷凝压力、蒸发压力、蒸发器饱和温度、冷凝器饱和温度、冷凝器小温差、蒸发器小温差、油压、油温、压缩机启停次数、压缩机喘震次数、冷机运行频率、冷机输出功率、机组累计运行时间、风机累计运行时间、压缩机累计运行时间、风机转速百分比反馈、回风温度、送风温度、回风湿度、送风湿度、扩展温度、扩展湿度、滤网前后压差、冷热通道压差、电加热累计运行时间、加湿器累计运行时间、压缩机转速百分比反馈。