[发明专利]测试用例生成方法及装置

权利要求书

1.一种测试用例生成方法，其特征在于，所述方法包括：

基于词性对语料数据进行预处理得到预处理的语料数据，其中所述语料数据是在进行程序漏洞挖掘过程中能够成功检测程序漏洞的语料数据；

采用预处理的语料数据对神经网络进行训练得到交互模型；

输入交互信息到所述交互模型，基于所述交互模型对所述交互信息进行处理，得到交互数据；

对交互数据进行处理得到数据集合；

将一个或多个数据集合组合生成程序漏洞挖掘所用的测试用例；

所述语料数据包括：第一语料数据和第二语料数据，所述第一语料数据包括交互信息和约束条件，所述第二语料数据包括满足所述约束条件的输入信息；

所述基于词性对语料数据进行预处理得到预处理的语料数据，包括：

根据词性标注所述第一语料数据；

对标注后的第一语料数据进行去冗余处理得到预处理的第一语料数据。

2.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，所述对交互数据进行处理得到数据集合，包括：

将所述交互数据转换为二进制的交互数据；

将所述二进制的交互数据按位取反得到反码数据，并将所述反码数据进行字符转换，得到第一数据；

拼接所述交互数据和第一数据得到第二数据；

组合所述交互数据、第一数据、第二数据得到数据集合。

3.根据权利要求1所述的测试用例生成方法，其特征在于，将一个或多个数据集合组合生成程序漏洞挖掘所用的测试用例，包括：

在预定时间内得到一个或多个数据集合，根据各数据集合中的数据生成测试用例。

4.一种测试用例生成装置，其特征在于，所述装置包括：

预处理模块，用于基于词性对语料数据进行预处理得到预处理的语料数据，其中所述语料数据是在进行程序漏洞挖掘过程中能够成功检测程序漏洞的语料数据；

训练模块，用于采用预处理的语料数据对神经网络进行训练得到交互模型；

第一交互处理模块，用于输入交互信息到所述交互模型，基于所述交互模型对所述交互信息进行处理，得到交互数据；

第二交互处理模块，用于对交互数据进行处理得到数据集合；

测试用例生成模块，用于将一个或多个数据集合组合生成程序漏洞挖掘所用的测试用例；

所述语料数据包括：第一语料数据和第二语料数据，所述第一语料数据包括交互信息和约束条件，所述第二语料数据包括满足所述约束条件的输入信息；

所述预处理模块包括：

标注子模块，用于根据词性标注所述第一语料数据；

预处理子模块，用于对标注后的第一语料数据进行去冗余处理得到预处理的第一语料数据。

5.根据权利要求4所述的测试用例生成装置，其特征在于，所述第二交互处理模块包括：

转换子模块，用于将所述交互数据转换为二进制的交互数据；

取反子模块，用于将所述二进制的交互数据按位取反得到反码数据，并将所述反码数据进行字符转换，得到第一数据；

拼接子模块，用于拼接所述交互数据和第一数据得到第二数据；

组合子模块，用于组合所述交互数据、第一数据、第二数据得到数据集合。

6.根据权利要求4所述的测试用例生成装置，其特征在于，

所述测试用例生成模块，用于在预定时间内得到一个或多个数据集合，根据各数据集合中的数据生成测试用例。

7.一种基于神经网络的自动化漏洞挖掘测试用例生成装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令时实现权利要求1-3任意一项所述的方法。

8.一种非易失性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-3中任意一项所述的方法。