[发明专利]一种基于数字化发展下的分布式发电监测技术在审
申请号: | 201910476223.8 | 申请日: | 2019-06-03 |
公开(公告)号: | CN110363383A | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 赵三珊;华珉;齐晓曼;黄兴德;赵琪;田浩毅;杨林青;高骞;樊丽君;胡彩红 | 申请(专利权)人: | 华东电力试验研究院有限公司;北京成和能源咨询有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F17/18 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 200080 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 监测业务 分布式发电 电网 数字化发展 发电监测 公司运营 监测体系 数据准备 业务建模 专业管理 数据处理 监测 固化 量化 运营 拓展 支撑 环节 优化 分析 | ||
1.一种基于数字化发展下的分布式发电监测技术,其特征在于,包括:
步骤S1:选定分布式发电监测范围,制定监测业务开展的主要环节以及工作步骤;
步骤S2:业务设计阶段主要包括分布式发电监测需求归集与主题确定、业务梳理与监测设计等;
步骤S3:数据准备阶段主要包括分布式发电监测数据需求与溯源、数据采集与提取等;
步骤S4:数据处理阶段主要包括分布式发电监测数据质量核查、数据清洗处理等;
步骤S5:业务建模阶段主要包括分布式发电监测数据模型构建、模型训练与验证等;
步骤S6:计算分析阶段主要包括分布式发电监测数据计算挖掘、监测成果输出等;
步骤S7:成果固化阶段主要包括分布式发电监测模型优化与工具配置等。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中按照省、市、县、区的级别进行地域划分,明确研究地区的边界和范围;制定分布式发电监测业务设计、数据准备、数据处理、业务建模、计算与分析、成果固化六大监测业务环节,为精准监测分布式发电情况提供准备。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中包括:
(1)分布式发电监测需求归集与主题确定
从电网公司战略运营需要、公司领导要求、业务部门需求等方面,梳理整合分布式发电监测业务需求;依据监测业务需求,梳理出涉及的相关业务,根据需求总结提炼,形成监测主题。
(2)分布式发电监测业务梳理与监测设计
针对分布式发电情况监测业务主题,从建设、装机、发电、消纳、结算;效率、效益、风险、合规、质量等维度,组织试点单位,确定分布式发电监测对象、监测范围、监测目标、监测方式,分解业务内容,形成具体监测内容;结合内外部视角,依据规章制度要求和关联关系,组织试点单位梳理监测业务内容涉及的业务规则、映射关系等。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中:
(1)分布式发电监测数据需求与溯源
依据监测业务内容、监测业务规则,从分布式发电基本情况、运行情况、服务质效等角度,组织试点单位开展分布式发电情况监测业务内外部数据梳理工作,针对数据需求表中的每一个业务数据项,溯清来源业务系统、来源渠道、数据表、对应字段,厘清数据项之间的关联匹配关系,并基于试点单位相关成果,开展数据需求差异化比对,形成统一的监测业务数据需求表。
(2)分布式发电监测数据采集与提取
结合溯源验证过程,从源系统采集部分或全量分布式发电监测数据,存储在运检数据区域;提取所需范围的明细业务数据,作为业务数据模型计算的输入源。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中:
(1)分布式发电监测数据质量核查
从数据完整性、规范性、合理性、准确性、一致性等方面,利用R,Python,Java,MatLab、SAS、EXCEL等工具对提取的分布式发电情况监测相关明细数据开展数据质量核查,验证数据的可用性和有效性,形成数据质量清单,推动业务部门和省公司开展源端数据治理。
(2)分布式发电监测数据清洗处理
基于分布式发电监测业务实际及数据需求,形成数据清洗、转换规则,清洗无效数据,形成明细业务数据的有效数据集。结合数据表、数据项之间的关联映射关系,形成监测规则对应的明细业务数据宽表。依据业务需求,编写数据整合工具,输出满足监测需求的明细业务数据表,形成监测级数据。
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