[发明专利]一种基于公共饮水装置的故障诊断方法有效
申请号: | 201910458301.1 | 申请日: | 2019-05-29 |
公开(公告)号: | CN110162015B | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 张婧;谭晓栋;程旭;陈志良;张丽丽;廖礼;宋珍玉 | 申请(专利权)人: | 张婧 |
主分类号: | G05B23/02 | 分类号: | G05B23/02 |
代理公司: | 成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 51265 | 代理人: | 韩建功 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 公共 饮水 装置 故障诊断 方法 | ||
本发明公开一种基于公共饮水装置的故障诊断方法,包括步骤:分布在各处的饮水装置均将其检测数据集传递至云端服务器;对每个所述检测数据集建立该时间段下的测试矩阵包括多组以饮水装置的运行参数类别为单位的参数向量;根据参数向量建立该运行参数类别的趋势图,并获取所有参数向量的的趋势图;将测试矩阵和所有趋势图作为测试样本输入基于神经网络的故障识别模型,获得故障类型、故障位置和故障预警。本发明能够适用于大量且广范围的公共饮水机的共同管理和故障检测,相应速度快,故障定位和故障识别精准、可靠;降低了对使用者自身经验的要求,能够快速且精确的获得故障类型和故障发生位置,为检修人员提供了精确的修理指导参数。
技术领域
本发明属于公共设备故障诊断技术领域,特别是涉及一种基于公共饮水装置的故障诊断方法。
背景技术
随着共享经济的发展,共享经济已经逐渐深入到我们生活的各个角落。公共饮水设备也成为共享经济的一部分,目前在公共场所中经常设置有公共饮水机以便人们随时能够饮用到可口的饮用水。
但是共享式的公共饮水设备放置在公共场所各个位置,分布范围广且位置零散,需要维护人员定期进行巡检排查,以将故障机器信息进行上报后,再由检修人员检修。在维护人员排查过程中,由于维护人员并非专业技术人员,受到技术水平的限制,仅仅知道设备出了故障,并无法准确将故障的位置和类型进行上报。在维护人员发现故障后,仍然需要后期检修人员再到现场进行故障检测和修理,在检修人员检修过程中由于事先并不知道故障具体信息,经常会由于没有携带相关配件而需要进行二次修理,或者需要随时携带大量的零配件来对设备进行修理。
这样造成了人力物力的浪费,需要投入大量的人员参与维护检修工作中。使检修人员的工作复杂化,极大的降低了检修效率。使得整个公共饮水装置的维护工作效率极低,经常会造成饮水设备长时间停滞,无法及时对设备进行故障维护。
发明内容
为了解决上述问题,本发明提出了一种基于公共饮水装置的故障诊断方法,能够适用于大量且广范围的公共饮水机的共同管理,实现大量公共饮水机的故障检测,相应速度快,故障定位和故障识别精准、可靠;降低了对使用者自身经验的要求,能够快速且精确的获得故障类型和故障发生位置,为检修人员提供了精确的修理指导参数。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种基于公共饮水装置的故障诊断方法,包括步骤:
S100,采集饮水装置的运行状态信号,根据预设的时间跨度,在时间段内采集的运行状态信号打包构成具有识别标签的检测数据集,传递至云端服务器;分布在各处的饮水装置均将其检测数据集传递至云端服务器;
S200,在云端服务器中,对每个所述检测数据集进行解压拆分,建立该时间段下的测试矩阵;所述测试矩阵包括多组以饮水装置的运行参数类别为单位的参数向量,每个参数向量包括该运行参数类别下以时间节点为单位的运行参数值;
S300,根据参数向量建立该运行参数类别的趋势图,并获取所有参数向量的的趋势图;
S400,将测试矩阵和所有趋势图作为测试样本输入基于神经网络的故障识别模型,获得故障类型、故障位置和故障预警。
进一步的是,建立所述测试矩阵的过程包括步骤:
将所述检测数据集进行解压拆分,获得该检测数据集时间段下的采集饮水装置的全部运行参数值;
将所述运行参数值根据运行参数的类别进行分类,将同一类参数值进行聚类处理,并根据时间节点排列后,构成参数向量Xp=[x1,x2…xi]T,i=1,2,3……n,n为时间段内的时间节点数量,p为类别;
将所获得的所有类别下的参数向量进行聚类处理,获得测试矩阵为X(Xp1,Xp2,...,Xpm),m为类别的数量。
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