[发明专利]创建接口用例自动化测试脚本的方法及装置有效
| 申请号: | 201910451262.2 | 申请日: | 2019-05-28 |
| 公开(公告)号: | CN110221975B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
| 发明(设计)人: | 陈方毅;谢婷婷;周泽润 | 申请(专利权)人: | 厦门美柚股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/36 | 分类号: | G06F11/36;G06N3/04 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 景鹏 |
| 地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 创建 接口 自动化 测试 脚本 方法 装置 | ||
1.一种创建接口用例自动化测试脚本的方法,其特征在于,包括步骤:
分析接口描述文档和接口代码,获取接口特征数据和请求参数,其中,所述接口特征数据包括以下一种或多种:请求URL、请求方法或返回参数;
根据所述请求参数设计接口测试请求参数;
将所述接口特征数据和自动化测试脚本模板作为训练样本集,进行神经网络训练,获得训练后的神经网络模型;
在所述神经网络模型中输入待测接口的接口特征数据,生成测试模板;
将所述接口测试请求参数和对应的断言参数填充进所述测试模板中,创建用于所述待测接口的自动化测试脚本。
2.根据权利要求1所述的一种创建接口用例自动化测试脚本的方法,其特征在于,所述神经网络模型基于TensorFlow框架搭建。
3.根据权利要求1所述的一种创建接口用例自动化测试脚本的方法,其特征在于,采用梯度下降法进行神经网络模型训练。
4.根据权利要求1所述的一种创建接口用例自动化测试脚本的方法,其特征在于,所述神经网络模型的损失函数为交叉熵损失函数。
5.一种创建接口用例自动化测试脚本的装置,其特征在于,包括:
获取接口特征数据和请求参数模块,用于分析接口描述文档和接口代码,获取接口特征数据和请求参数,其中,所述接口特征数据包括以下一种或多种:请求URL、请求方法或返回参数;
设计接口测试请求参数模块,用于根据所述请求参数设计接口测试请求参数;
神经网络模型训练模块,用于将所述接口特征数据和自动化测试脚本模板作为训练样本集,进行神经网络训练,获得训练后的神经网络模型;
测试模板生成模块,用于在所述神经网络模型中输入待测接口的接口特征数据,生成测试模板;
创建自动化测试脚本模块,用于将所述接口测试请求参数和对应的断言参数填充进所述测试模板中,创建用于所述待测接口的自动化测试脚本。
6.一种创建接口用例自动化测试脚本的设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及,与所述至少一个处理器通信连接的存储器;
其中,所述处理器通过调用所述存储器中存储的计算机程序,用于执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
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