[发明专利]基于病人就诊地理大数据的医疗机构绩效分级评价方法

说明书

本发明公开了一种基于病人就诊地理大数据的医疗机构绩效分级评价方法，本发明的创新之处在于从病患角度出发，通过分析利用就诊地理大数据，根据病患对医疗机构的市场选择和实际的就诊情况，构建了对医疗服务及绩效情况进行评价的指标体系，并给出了具体分等定级评价方法。尽管所给出的实施步骤是以儿科病患的就诊情况为实例展开，但事实上该实施步骤能够针对每种细分的疾病分类，按照完全相同的指标体系对每种疾病类型医疗机构的服务和绩效水平进行分级评价。本发明特点是指标体系简单、计算方便、不需要复杂的人工数据收集工作，且能够根据疾病类型对所有医疗机构进行排序。这说明了本发明的有效性、简便性和实用性。

技术领域

本发明涉及医学统计学、医院医疗质量监测技术领域，尤其涉及一种基于病人就诊地理大数据的医疗机构绩效分级评价方法。

背景技术

医疗服务质量是医院全部工作所取得的医疗效果的集中表现。它直接决定了医院的绩效评价和诊疗水平。对于医疗服务评价，国家一直有一套现行标准，即：《三级综合医院评审标准(2011年版)》和所对应的《三级综合医院医疗质量管理与控制指标(2011版)》。根据该标准，将医院按级别分为三级、二级和一级，每一级别按等次分为甲等和乙等。等级评审体系在改善医疗服务、提高医疗质量、保障医疗安全方面起到了极大的作用。同时也基本决定了我国公立、私立分类以及医院分级的基本现状。

为了更准确地评价医疗服务质量，研究机构针对医疗服务质量也相继提出了一系列评价方法。这些方法一般是以诊断是否正确，治疗是否有效、及时、彻底，疗程长短，差错事故的有无，以及医疗工作效率、费用高低、疾病诊断相关组(DRGs)覆盖率等来评价的。评价过程会采用一系列指标，例如，治愈率、病死率、生存率、平均住院日、病床使用率、病床周转率、费用消耗、DRGs组数和病例组合指数(CMI)等，此外，还包括医院的一些硬件标准，如床位、科室设置、医疗设备、人员配备等。然而，由于医疗情况的复杂性，仅凭一些数值型的定量指标并不足以如实反映医疗服务的全貌。一些定性指标，如医院的管理水平，每个医生的实际技术水平，专家、病人对医院的评价在医疗服务评价方面也具有十分重要的作用。通过构建指标体系来对医疗服务进行质量评价尽管能够较好地反映实际情况，但是，这种方法在实践过程中也存在一些共性的问题，一是一些定性化指标难以量化处理，人工干预多，有些人为判断较为武断；二是一些定量化指标多是基于抽样调查，未必反映真实全貌，三是指标体系过于繁多，计算复杂。针对这种情况，近年来，一些专利技术直接使用大数据来更为全面和客观地反映医疗服务质量。例如，授权专利：“一种面向医疗质量评价的大数据挖掘方法”(公开号CN106202891A)发明了一种利用大数据挖掘方法来进行医疗质量评价，该发明将数据挖掘中的聚类思想应用到医疗质量评价中各个因素的打分中，针对大数据中的每一条病例，进行基于病例质量模型的分数计算并最终计算出医疗单位的医疗质量分数。在审专利：“基于医疗大数据的医院评价系统及评价方法”(公开号CN106485403A)则直接利用各个医院信息系统存储的住院数据和门诊数据，按照传统思路构建指标体系，并进行打分计算，进行评价。授权专利：“一种医疗机构住院服务绩效评估方法”(公开号：CN104182844A)也直接使用海量病案首页数据提供了一种医疗机构住院服务绩效评估方法，利用国际疾病分类编码ICD-10中20章作为“主要疾病分类MDC”，对每一MDC中的疾病，继续按照疾病类目ICD编码前三位分组，按照疾病类目分组DRGs的方法对所有指标进行标准化处理，来评价医院的医疗技术难度，服务能力、效率和质量。在审专利：“基于数据关联的医生评级推荐系统及方法”则从各个医院的医院信息系统及其网络挂号网站中扒取数据，获取病患对医生的评分，并将评分最高的医生推荐给用户。上述直接利用大数据来对医疗机构进行分级评价能够顾及更为全面的实际情况，大数据的相关理论与技术也为指标的计算提供了较为坚实的理论基础。